Python 从龙卷风中调用芹菜任务

如何从tornado调用芹菜任务，并通过回调获得结果

这意味着必须有人通过RabbitMQ简单地放置一条消息，然后执行任务。这是有道理的，但是有人能用python给出一个例子吗（在tornado中更好，有回调）？就个人而言，我使用mongodb作为我的消息代理，但我也可以切换到Redis或RabbitMQ

编辑：为了澄清问题，我想要一个带有回调的示例。例如，这个龙卷风代码

TestTask.delay(callback = self._on_celery_response) 
...
def _on_celery_response(self, result):
    print "hello from _on_celery_repsonse" , result

不起作用。我的测试任务是：

class TestTask(Task):
    name = "tornadoServer.Test"
    def run(self, callback=None,  **kwargs):
        result = {'result': "hello from celery task invoked by tornado"}
        if callback is not None:
            subtask(callback).delay(result)
        return result

追溯：

    File "/home/hymloth/Desktop/DJANGO/NOO1/tornadoServer/tornado/stack_context.py", line 183, in wrapped
    callback(*args, **kwargs)
  File "/home/hymloth/Desktop/DJANGO/NOO1/tornadoServer/asyncmongo/connection.py", line 183, in _parse_response
    callback(response)
  File "/home/hymloth/Desktop/DJANGO/NOO1/tornadoServer/asyncmongo/cursor.py", line 399, in _handle_response
    orig_callback(result['data'], error=None)
  File "/home/hymloth/Desktop/DJANGO/NOO1/tornadoServer/basic_auth_handlers.py", line 66, in _on_response
    celery_tasks.TestTask.delay(self._on_celery_response)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/celery-2.2.7-py2.6.egg/celery/task/base.py", line 338, in delay
    return self.apply_async(args, kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/celery-2.2.7-py2.6.egg/celery/task/base.py", line 460, in apply_async
    **options)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/celery-2.2.7-py2.6.egg/celery/app/amqp.py", line 230, in delay_task
    send(body, exchange=exchange, **extract_msg_options(kwargs))
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/kombu-1.1.6-py2.6.egg/kombu/compat.py", line 101, in send
    return self.publish(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/kombu-1.1.6-py2.6.egg/kombu/messaging.py", line 124, in publish
    compression, headers)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/kombu-1.1.6-py2.6.egg/kombu/messaging.py", line 147, in _prepare
    body) = encode(body, serializer=serializer)
  File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/kombu-1.1.6-py2.6.egg/kombu/serialization.py", line 119, in encode
    payload = encoder(data)
  File "/usr/lib/python2.6/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle instancemethod objects

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任务在没有回调的情况下正常工作。。有什么建议吗？

如果您在tornado流程的pythonpath中有一个包含任务的模块，请简单介绍：

my_task.delay()

只要在tornado实例中正确配置芹菜，它就可以工作。要在启动服务器通行证时执行此操作，请执行以下操作：

CELERY_CONFIG_MODULE=app.foo.celeryconfig

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因此，当您导入芹菜时，“芹菜设置”将知道此实例的设置位置。

芹菜具有回调功能，您可以转到

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回调对象也应该是芹菜任务，否则代码将无法工作

如果回调函数不一定是芹菜任务，那么可以在任务体中使用信号

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我不熟悉信号。你能举个例子吗？如何使用SignalHandler函数捕获结果？不能将参数传递给处理程序，因为这是跨平台的。解决方案是在全局变量中设置芹菜任务的结果对象，然后从处理程序访问它。global CELERY\u RESULT CELERY\u RESULT=TestTask.delay（），然后设置信号处理程序并启动5秒或更长时间的计时器。之后，在处理程序中，您只需访问全局变量并调用它get_Result。另一个解决方案是更改方法。为什么不将处理函数作为普通参数传递？通过这种方式，您可以在返回后重写芹菜任务类的方法，并在此处检查任务是否完成以及状态如何，通过这种方式，您可以在此处调用处理函数。这个答案显然不是问题所要求的。海报要求提供如何在任务执行后回调Tornado处理程序的代码。

from celery.task import task
from celery.task.sets import subtask

@task
def add(x, y, callback=None):
    result = x + y

    if callback is not None:
        subtask(callback).delay(result)

    return result