Python 在一定范围内更改像素的颜色

我正在尝试将某个图像的颜色更改为新颜色。但是当运行下面的代码时。出现以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次） 文件“/home/vagner/PycharmProjects/testesdborda/desenharratangulo.py”， 第16行，在

if (image[i, j] > minCorAgua - image[i, j] < maxCorAgua).all():

---

跳转到3以获得numpy解决方案

1。使用

all

if (all(imagem[i,j] > minCorAgua) and all(imagem[i,j] < maxCorAgua)):

当a和b是列表、数组或其他可编辑项时，如果不使用函数

all

，则无法执行

if（a和b）

，以检查

a

和

b

中的所有元素是否为真。如果数组的每个元素都为True，则此函数将返回True

对范围内的i（imagem.shape[0]）使用

时，不要使用
：

range（）

函数将返回一个列表，而

for

语句将遍历该列表

>>>range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]

现在，您不需要递增和初始化

i

和

j

，从而使代码更干净

for i in range(imagem.shape[1]):
    for j in range(imagem.shape[0]):
        if (all(imagem[i,j] > minCorAgua) and all(imagem[i,j] < maxCorAgua)):
            imagem[i,j] = (255,255,255)

范围内i的

（imagem.shape[1]）：
对于范围内的j（图像M.形状[0]）：
如果（全部（imagem[i，j]>minCorAgua）和全部（imagem[i，j]

三,A执行此操作

import numpy as np

minCorAgua = (108,110,115)
maxCorAgua = (166,163,162)

bool_pixels = np.all(((imagem>minCorAgua) & (imagem<maxCorAgua)), axis = 2)
imagem[bool_pixels] = (255, 255, 255)

将numpy导入为np
minCorAgua=（108110115）
maxCorAgua=（166163162）
bool_像素=np.all（（imagem>minCorAgua）和（IfimeMIT不特定于此错误，但代码上的缩进似乎是关闭的。@ VunnPuxCa乐于助人，欢迎使用堆栈溢出。如果这个答案或另一个解决了您的问题，请通过点击复选标记来考虑。这向更广泛的社区表明，您已经找到了解决方案并给两个ANS带来了一些声誉。沃勒和你自己，没有义务这么做。
for i in range(imagem.shape[1]):
    for j in range(imagem.shape[0]):
        if (all(imagem[i,j] > minCorAgua) and all(imagem[i,j] < maxCorAgua)):
            imagem[i,j] = (255,255,255)

import numpy as np

minCorAgua = (108,110,115)
maxCorAgua = (166,163,162)

bool_pixels = np.all(((imagem>minCorAgua) & (imagem<maxCorAgua)), axis = 2)
imagem[bool_pixels] = (255, 255, 255)