Python 如何区分数据帧中所有行中相同的列？

我有一个数据帧，如下所示-

df1_data = {'sym' :{0:'AAA',1:'BBB',2:'CCC',3:'DDD',4:'DDD',5:'CCC'},
        'id' :{0:'101',1:'102',2:'103',3:'104',4:'105',5:'106'},
        'sal':{0:'1000',1:'1000',2:'1000',3:'1000',4:'1000',5:'1000'},
        'loc':{0:'zzz',1:'zzz',2:'zzz',3:'zzz',4:'zzz',5:'zzz'},
        'name':{0:'abc',1:'abc',2:'abc',3:'pqr',4:'pqr',5:'pqr'}}
df = pd.DataFrame(df1_data)
print df

    id  loc name   sal  sym
0  101  zzz  abc  1000  AAA
1  102  zzz  abc  1000  BBB
2  103  zzz  abc  1000  CCC
3  104  zzz  pqr  1000  DDD
4  105  zzz  pqr  1000  DDD
5  106  zzz  pqr  1000  CCC

我想检查上述数据帧的哪些列在所有行中包含相同的值。基于这个要求，我希望在一个数据帧中有相同的列，在另一个数据帧中有不匹配的列

预期产出-

匹配的\u df-

   loc   sal
0  zzz  1000
1  zzz  1000
2  zzz  1000
3  zzz  1000
4  zzz  1000
5  zzz  1000

    id name  sym
0  101  abc  AAA
1  102  abc  BBB
2  103  abc  CCC
3  104  pqr  DDD
4  105  pqr  DDD
5  106  pqr  CCC

不匹配的\u df-

   loc   sal
0  zzz  1000
1  zzz  1000
2  zzz  1000
3  zzz  1000
4  zzz  1000
5  zzz  1000

    id name  sym
0  101  abc  AAA
1  102  abc  BBB
2  103  abc  CCC
3  104  pqr  DDD
4  105  pqr  DDD
5  106  pqr  CCC

---

您可以通过以下方式将

df

与第一行进行比较，然后检查所有

True

值：

mask

的另一种方法是比较

numpy数组

：

arr = df.values
mask = (arr == arr[0]).all(axis=0)
print (mask)
[False  True False  True False]

print (df.loc[:, mask])
   loc   sal
0  zzz  1000
1  zzz  1000
2  zzz  1000
3  zzz  1000
4  zzz  1000
5  zzz  1000

print (df.loc[:, ~mask])
    id name  sym
0  101  abc  AAA
1  102  abc  BBB
2  103  abc  CCC
3  104  pqr  DDD
4  105  pqr  DDD
5  106  pqr  CCC

---

好极了我从未对dataframe进行过行比较，但它非常惊人且非常快速…谢谢…@jezrael-面临一个未来警告-/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pandas/core/ops.py:1247:FutureWarning:numpy equal将来不会检查对象标识。比较没有返回与标识（

is

）所建议的相同的结果，并且将更改。结果=op（x，y）…我可以避免这个警告吗？或者它很重要？我认为这是numpy警告，你可以看到它，因为。在我看来这没问题。@jazreal-ok。我怎样才能避免这个警告？@kit-很难回答的问题，我不知道。但我不确定这是否是个好主意。因为在熊猫身上经常有新的解决方案。