Python 合并id上长度不同的两个数据帧，并用数据填充空值

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我不再需要这样做了（smh），但我会继续发帖，以防别人给我添麻烦

所以，我有两个数据帧，一个有1000行，第二个有129行。如你所见，我有身份证的副本。我需要将它们合并在一起，来自第二个数据帧的数据将相应地复制到第一个数据帧的ID

df1

    id         genome
0    665639  ATGTTTG
1    665639  ATGTTTG
2    665639  ATGTTTG
3    665639  ATGTTTG
4    665639  ATGTTTG
995  702090  ATGTTTG
996  702092  ATGTTTG
997  702094  ATGTTTG
998  702098  ATGTTTG
999  702100  ATGTTTG

df2

id基因组列表存在
0 665639 ATGTTTG[C，652，T]，[A，1860，-]1
1 679299 ATGTTTG[-,447，A]]1
2 661921 ATGTTTG[-,447，A]，[C，548，T]，[C，2626，T]]1
3 673294 ATGTTTG[[A，850，G]，[A，2618，C]]1
4 675730 ATGTTTG[-,447，A]，[A，2813，T]]1
124 683468 ATGTTTG[G，37，T]，[A，1069，-]1
125 701722 ATGTTTG[G，78，A]，-，447，A]，[A，1023，-]]1
126 702033 ATGTTTG[-,447，A]，[C，3049，T]]1
127 702050 ATGTTTG[-,447，A]，[A，1034，T]]1
128 702100 ATGTTTG NaN 1

合并后，我可以得到这样的东西

id基因组列表存在
0 665639 ATGTTTG[C，652，T]，[A，1860，-]1
1665639 ATGTTTG[C，652，T]，[A，1860，-]1
2 665639 ATGTTTG[C，652，T]，[A，1860，-]1
3 665639 ATGTTTG[C，652，T]，[A，1860，-]1
4 665639 ATGTTTG[C，652，T]，[A，1860，-]1
.... ....... ....... ............. ......... ......... ..........
................ ..其余数据。。。。。。。。

您是否尝试过

pd.merge

？这就应该做到：

df1.merge(df2, on='id')

---

您是否尝试过pd.merge？这就应该做到：

df1.merge(df2, on='id')

---

这听起来像是pd.merge\u ordered的一个例子。它支持通过

fill\u方法

直接填充缺失值<如果索引已按适当顺序排列，则code>ffill应复制条目。否则，它会尝试写入连续块（可能会覆盖顺序不匹配的索引）

i、 e

pd.merge\u ordered（df1，df2，on='id'，fill\u method='ffill'，how=“inner”）

这听起来像是

pd.merge\u ordered的一个例子。它支持通过
fill\u方法
直接填充缺失值<如果索引已按适当顺序排列，则code>ffill

应复制条目。否则，它会尝试写入连续块（可能会覆盖顺序不匹配的索引）

i、 e

pd.merge\u ordered（df1，df2，on='id'，fill\u method='ffill'，how=“inner”）

使用

pd.merge（df1，df2，how='left'，on='id'）

使用

pd.merge（df1，df2，how='left'，on='id'）