Python Numpy矩阵运算-矩阵[a==b]？

我一直在尝试创建一个分水岭算法，由于所有的例子都是用Python编写的，所以我遇到了一些麻烦。我一直在努力在numpy文档中找到这一行的含义：

matrixVariable[A==255] = 0

但是我们没有运气。有人能解释一下那个手术的作用吗

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对于上下文，作用行：

表达式

A==255

创建一个布尔数组，该数组为

True

，其中A中的x==255，否则为

False

表达式

matrixVariable[A==255]=0

将与A==255到0中的

True

值对应的每个索引设置为0

例如：

输出：

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表达式

A==255

创建一个布尔数组，该数组为

True

，其中x==255在A中，否则为

False

表达式

matrixVariable[A==255]=0

将与A==255到0中的

True

值对应的每个索引设置为0

例如：

输出：

---

我假设matrixVariable和A是numpy数组。如果假设正确，则“matrixVariable[A==255]=0”表达式首先获取数组A的索引，其中A的值等于255，然后获取这些索引的matrixVariable值并将其设置为“0”

例如：

import numpy as np

matrixVariable = np.array([(1, 3),
                           (2, 2),
                           (3,1)])

A = np.array([255, 1,255])

所以A[0]和A[2]等于255

matrixVariable[A==255]=0 #then sets matrixVariable[0] and matrixVariable[2] to zero

print(matrixVariable) # this would print 

[[0 0] 
 [2 2] 
 [0 0]]

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我假设matrixVariable和A是numpy数组。如果假设正确，则“matrixVariable[A==255]=0”表达式首先获取数组A的索引，其中A的值等于255，然后获取这些索引的matrixVariable值并将其设置为“0”

例如：

import numpy as np

matrixVariable = np.array([(1, 3),
                           (2, 2),
                           (3,1)])

A = np.array([255, 1,255])

所以A[0]和A[2]等于255

matrixVariable[A==255]=0 #then sets matrixVariable[0] and matrixVariable[2] to zero

print(matrixVariable) # this would print 

[[0 0] 
 [2 2] 
 [0 0]]

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应该有帮助。我应该帮忙，很乐意帮忙！祝numpy未来好运。如果你想了解更多，本次讲座是一个让numpy更流利的好方法。很高兴能为你提供帮助！祝numpy未来好运。如果你想了解更多，这篇演讲是让numpy更流利的好方法。