无法使tesseract在使用python3的google应用程序引擎中工作

我正在尝试在谷歌应用程序引擎上部署一个同样具有OCR功能的应用程序。我使用自制软件下载了tesseract，并使用

pytesseract

以Python进行包装。OCR功能在我的本地系统上工作，但在我将应用程序上载到Google应用程序引擎时不起作用

我从usr/local/ceral/tesseract复制了

tesseract

文件夹，并粘贴到我的应用程序的工作目录中。我将tesseract文件和

pytesseract

文件上传到app engine。我已使用

os.getcwd（）

指定了tesseract的路径，以便

Pyteseract

可以找到它。然而，这是行不通的。App engine找不到要执行的文件，因为它们不在同一目录中（

os.getcwd（）

）

来自pyteseract.py的代码

cmda = os.getcwd()
# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY


def find_all(name, path):
    result = []
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        if name in files:
            result.append(os.path.join(root, name))
    return result

founds = find_all("tesseract",cmda)

tesseract_cmd = founds[0]

来自Google App Engine的错误为：

您的路径上未安装tesseract

---

Google App Engine标准环境不适合您的用例。确实，可以通过

pip

安装和库。但是这些库和平台包需要安装，它们不在应用程序引擎标准Python3.7运行时的基本运行时中。这会产生您正在得到的错误

解决方案是使用，它将在Docker容器中运行您的应用程序，并且您将能够自定义您的运行时。我修改了它，在云上运行一个示例应用程序，该应用程序使用

pytesseract

将图像转换为文本

我的文件夹结构：

├── sample
    ├── requirements.txt
    └── Dockerfile
    └── app.py
    └── test.png

这是

Dockerfile

：

# Use the official Python image.
# https://hub.docker.com/_/python
FROM python:3.7

# Copy local code to the container image.
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME
COPY . ./

# Install production dependencies.
RUN pip install Flask gunicorn
RUN pip install -r requirements.txt

#Install tesseract
RUN apt-get update -qqy && apt-get install -qqy \
        tesseract-ocr \
        libtesseract-dev

# Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
# webserver, with one worker process and 8 threads.
# For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
# to be equal to the cores available.
CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 app:app

app.py

的内容：

from flask import Flask
from PIL import Image
import pytesseract


# If `entrypoint` is not defined in app.yaml, App Engine will look for an app
# called `app` in `main.py`.
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT', 8080)))

requirements.txt

：

Flask==1.1.1
pytesseract==0.3.0
Pillow==6.2.0

现在要对应用程序进行容器化和部署，只需运行：

gcloud builds submit——标记gcr.io//helloworld

以生成并提交容器

gcloud beta run deploy--image gcr.io//helloworld--platform managed

将容器部署到云运行

---

能否检查您是否已在requirements.txt中指定了tesseract依赖项？你可以看到一个例子。以下是在Python中指定依赖项的方法。是否尝试在应用程序启动代码中打印

os.getcwd（）

？这可能不是你所期望的。也许可以尝试

os.chdir（）

到您的

teseract

所在的位置？它们都不起作用。有人知道如何在gcloud应用程序引擎中添加路径吗？我也能够添加路径，但仍然无法工作。有没有办法在app engine上安装仅通过brew提供的软件包？