Python 使用值作为键将dataframe转换为字典

我有以下数据帧

import pandas as pd
d = {'value': ['value1', 'value2', 'value3'], 'key': ['key1', 'key1', 'key2']}
df = pd.DataFrame(data=d)

我需要把它转换成字典的形式

{
'key1': ['value1', 'value2'], 
'key2': ['value2']
}

---

我尝试了

df.to_dict（）

，但字典中的条目格式不正确。我该怎么做呢？

让我们试试

groupby

：

df.groupby('key')['value'].agg(list).to_dict()
# run time
# 897 µs ± 50.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

或：

输出：

{'key1': ['value1', 'value2'], 'key2': ['value3']}

---

让我们试试groupby：

df.groupby('key')['value'].agg(list).to_dict()
# run time
# 897 µs ± 50.2 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

或：

输出：

{'key1': ['value1', 'value2'], 'key2': ['value3']}