KDB Q和jupyterlab不在peach上使用从属服务器

我正在运行一个jupyter笔记本（3.6），在启动时使用

"env":{"JUPYTERQ_SERVERARGS":"s-20"}

如果我在笔记本上查一下，看起来都不错

\s
20i

但是，当我运行并行进程时，例如

\t:100 {sqrt (200000?x) xexp 1.7} peach 10?1.0

我可以看到所有从机都使用相同的cpu

如果我在从命令行开始的q会话中运行相同的命令，并使用我在runkernel.py中指定的相同q二进制文件，那么它会在所有可用的CPU上分发从属文件

有人知道为什么jupyterlab q会话只使用1个cpu吗

编辑： 谢谢Callum和Terry给我指任务集。因此，任务集最初设置为掩码8000000。我改了

system "taskset -cp 30-40 ",(string .z.i)
"pid 193048's current affinity list: 27"
"pid 193048's new affinity list: 30-40"

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然后重新运行上面的过程。现在所有任务仍然在cpu 28上运行（这是以前使用的cpu，尽管掩码将其设置为27）。我还尝试为jupyter实验室本身设置关联，但这也没有任何影响。

尝试以不同的方式指定服务器参数，它们被解析为

SERVERARGS:getenv`JUPYTERQ_SERVERARGS

因此，请尝试按如下方式指定它们

"env":{"JUPYTERQ_SERVERARGS":"-s 20"}

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启动kdb jupyterlab进程时是否使用任务集？使用

taskset

通常是确保kdb进程在多个/特定CPU上工作的方式如果您在linux上运行，那么您可以在jupyter笔记本中使用以下内容轻松检查任务集q）系统“taskset-p”，string.z.i。如果您在windows上运行，您可以使用进程监视器之类的工具手动查找jupyter labchrise，您最终解决了这个问题吗？