Python 它';如果在anaconda提示符下运行,则为OK,但ModuleNotFoundError:没有名为';克拉斯';在斯派德
我运行从下载的项目。 奇怪的是,如果我在anaconda提示符中运行它,它是正常的,但是如果我在Spyder中运行它,它就会出现(我在win10中安装了anaconda和Sypder,也安装了keras): 运行文件('E:/MySourceCode/neural\u image\u captiting-master-oarriaga/src/train.py', wdir='E:/MySourceCode/neural\u image\u caption-master-oarriaga/src') 重新加载的模块:evaluator、生成器回溯(最近调用 最后): 文件“”,第1行,在 运行文件('E:/MySourceCode/neural\u image\u captiting-master-oarriaga/src/train.py', wdir='E:/MySourceCode/neural\u image\u caption-master-oarriaga/src') 文件 “D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”, 第710行,在runfile中 execfile(文件名、命名空间) 文件 “D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”, 第101行,在execfile中 exec(编译(f.read(),文件名,'exec'),命名空间) 文件 “E:/MySourceCode/neural\u image\u capoting-master-oarriaga/src/train.py”, 第3行,在 从keras.callbacks导入CSVLogger ModuleNotFoundError:没有名为“keras”的模块 train.py如下所示:Python 它';如果在anaconda提示符下运行,则为OK,但ModuleNotFoundError:没有名为';克拉斯';在斯派德,python,tensorflow,keras,spyder,Python,Tensorflow,Keras,Spyder,我运行从下载的项目。 奇怪的是,如果我在anaconda提示符中运行它,它是正常的,但是如果我在Spyder中运行它,它就会出现(我在win10中安装了anaconda和Sypder,也安装了keras): 运行文件('E:/MySourceCode/neural\u image\u captiting-master-oarriaga/src/train.py', wdir='E:/MySourceCode/neural\u image\u caption-master-oarriaga/src
from evaluator import Evaluator
from generator import Generator
from keras.callbacks import CSVLogger
from keras.callbacks import ModelCheckpoint
from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau
from models import NIC
from data_manager import DataManager
num_epochs = 50
batch_size = 64
root_path = '../datasets/IAPR_2012/'
captions_filename = root_path + 'IAPR_2012_captions.txt'
data_manager = DataManager(data_filename=captions_filename,
max_caption_length=30,
word_frequency_threshold=2,
extract_image_features=False,
cnn_extractor='inception',
image_directory=root_path + 'iaprtc12/',
split_data=True,
dump_path=root_path + 'preprocessed_data/')
data_manager.preprocess()
print(data_manager.captions[0])
print(data_manager.word_frequencies[0:20])
preprocessed_data_path = root_path + 'preprocessed_data/'
generator = Generator(data_path=preprocessed_data_path,
batch_size=batch_size)
num_training_samples = generator.training_dataset.shape[0]
num_validation_samples = generator.validation_dataset.shape[0]
print('Number of training samples:', num_training_samples)
print('Number of validation samples:', num_validation_samples)
model = NIC(max_token_length=generator.MAX_TOKEN_LENGTH,
vocabulary_size=generator.VOCABULARY_SIZE,
rnn='gru',
num_image_features=generator.IMG_FEATS,
hidden_size=128,
embedding_size=128)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer = 'adam',
metrics=['accuracy'])
print(model.summary())
print('Number of parameters:', model.count_params())
training_history_filename = preprocessed_data_path + 'training_history.log'
csv_logger = CSVLogger(training_history_filename, append=False)
model_names = ('../trained_models/IAPR_2012/' +
'iapr_weights.{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5')
model_checkpoint = ModelCheckpoint(model_names, #Callback
monitor='val_loss',
verbose=1,
save_best_only=False,
save_weights_only=False)
reduce_learning_rate = ReduceLROnPlateau(monitor='val_loss', factor=0.1, #Callback
patience=5, verbose=1)
callbacks = [csv_logger, model_checkpoint, reduce_learning_rate]
model.fit_generator(generator=generator.flow(mode='train'),
steps_per_epoch=int(num_training_samples / batch_size),
epochs=num_epochs,
verbose=1,
callbacks=callbacks,
validation_data=generator.flow(mode='validation'),
validation_steps=int(num_validation_samples / batch_size))
evaluator = Evaluator(model, data_path=preprocessed_data_path,
images_path=root_path + 'iaprtc12/')
evaluator.display_caption()
Spyder中的设置有什么问题吗?在anoconda提示符下,pip keras在“激活tensorflow”之前和“激活tensorflow”之后是否有任何区别?非常感谢。这可能是keras安装的问题。如果您已尝试使用以下工具安装它:
$ conda install keras
但它不起作用,我建议卸载它,然后用pip3重新安装:
$ conda uninstall keras
$ sudo pip3 install keras
您可以通过在Spyder中导入keras来检查它是否有效:
> import keras
您的keras安装可能有问题。如果您已尝试使用以下工具安装它:
$ conda install keras
但它不起作用,我建议卸载它,然后用pip3重新安装:
$ conda uninstall keras
$ sudo pip3 install keras
您可以通过在Spyder中导入keras来检查它是否有效:
> import keras
如果您使用的是conda,那么最好尽可能使用conda安装所有内容,而不是将其与pip混用 conda的目的是,您可以创建多个环境,每个环境安装了不同的软件包,或同一软件包的不同版本,而不会导致冲突,因为一次只激活一个环境。这些包包括Python本身和Spyder。因此,要将Python模块与Spyder一起使用,您需要创建一个包含模块和Spyder的conda环境:
conda create -n mykerasenv keras spyder
然后,要使用该环境,您需要在启动Spyder之前激活它:
activate mykerasenv # (or 'source activate mykerasenv' if that doesn't work)
spyder
根据您的conda/Anaconda安装情况,您可以通过Anaconda Navigator和/或Anaconda开始菜单快捷方式执行相同的操作,但命令行版本应始终有效
如果确实需要使用pip安装无法通过conda获得的软件包,则需要在创建和激活conda环境后进行安装,以便pip将其安装在正确的位置
如果您尝试将内容安装到根conda环境中(即,没有先使用
conda create
创建新环境,然后激活它),那么您最好卸载Anaconda并从头开始。如果有任何问题让人困惑,我建议您重新阅读。如果您使用的是conda,那么最好尽可能使用conda安装所有内容,而不是将其与pip混淆
conda的目的是,您可以创建多个环境,每个环境安装了不同的软件包,或同一软件包的不同版本,而不会导致冲突,因为一次只激活一个环境。这些包包括Python本身和Spyder。因此,要将Python模块与Spyder一起使用,您需要创建一个包含模块和Spyder的conda环境:
conda create -n mykerasenv keras spyder
然后,要使用该环境,您需要在启动Spyder之前激活它:
activate mykerasenv # (or 'source activate mykerasenv' if that doesn't work)
spyder
根据您的conda/Anaconda安装情况,您可以通过Anaconda Navigator和/或Anaconda开始菜单快捷方式执行相同的操作,但命令行版本应始终有效
如果确实需要使用pip安装无法通过conda获得的软件包,则需要在创建和激活conda环境后进行安装,以便pip将其安装在正确的位置
如果您尝试将内容安装到根conda环境中(即,没有先使用
conda create
创建新环境,然后激活它),那么您最好卸载Anaconda并从头开始。如果有任何问题让人困惑,我建议重新阅读。错误可能是您使用了错误的环境。在anaconda navigator中,在启动spyder之前,请确保您处于正确的环境中。错误可能是您使用了错误的环境。在anaconda navigator中,在启动spyder之前确保您处于正确的环境中我尝试运行此程序,但找不到模块计算器或生成器。你们从哪里得到的?我是从哪里得到的:我试着运行这个,但找不到模块计算器或生成器。你从哪里得到的?我是从:谢谢你回答我的帖子,但我还有两个问题。在anoconda提示符下,pip keras在“激活tensorflow”之前和“激活tensorflow”之后是否有任何区别?我安装了anaconda,anaconda集成了Spyder。我在Spyder控制台中尝试了“导入keras”,它的响应是“没有名为keras的模块”。但我在anaconda提示符中的“激活tensorflow”之后尝试了“pip列表”,我可以看到keras已经存在。顺便说一下,在“激活tensorflow”之前,我看不到它。在anaconda提示符中重新安装keras?我已经尝试过卸载和重新安装它,但是仍然在Spyder中遇到同样的错误。谢谢你回答我的问题,但是我还有两个问题。在anoconda提示符下,pip keras在“激活tensorflow”之前和