Python 如何在django中获取模型字段及其关系？

使用以下代码，我可以获得列表中字段的dict：

from django.db import connection

table_info = []
tables = connection.introspection.table_names()
seen_models = connection.introspection.installed_models(tables)
for model in seen_models:
    table = model._meta.db_table
    columns = [field.column for field in model._meta.fields]
    table_info.append((table, columns))

从上面我可以得到一个json编码的文件，如：

["account_profile",["id","avatar","owner_id","forums","forum_threads","lct_discussion","organization_id","created_at","updated_at"]]

注意

owner\u id

是一个相关项，我想提取所有相关项并创建一个嵌套数组。我不确定如何修改上述代码来实现这一点。有什么建议吗？

您可以使用检查字段是否与另一个模型相关，并使用与此处相同的方法检查字段

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我认为最好的解决方案是编写一个递归函数，但要注意模型之间的循环关系。

我是这样解决的：

    table_info = []
    tables = connection.introspection.table_names()
    seen_models = connection.introspection.installed_models(tables)
    for model in seen_models:
        table = model._meta.db_table
        columns = [field.column for field in model._meta.fields]

        # Identify a related field item:
        # Use this to get the related table details
        # Loop the table details and append the columns to the main table columns
        # Results to a nested list with depth of 1
        for field in model._meta.fields:
            if field.get_internal_type() == "ForeignKey":
                related_obj = field.rel.to
                related_table = related_obj._meta.db_table
                columns.append((related_table, [x.column for x in related_obj._meta.fields]))

        table_info.append((table, columns))

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注意：我不想像@ahumeau所提到的那样，为了避免循环关系而递归地执行此操作。这很适合我现在的需要。它给了我1的深度，即看不到第一项的更远。

您检查过了吗？我不知道它是否适合你的需要，但它是一个有用的工具。我查看了它，但我不喜欢UI。我想要的东西，以及与我的管理界面设计融合，而不是出现完全不同的东西。我觉得也没那么简单。