Python 如何删除窗口中围绕NaN值的数组中的点

我将numpy数组中的大纲视图替换为

signal[signal > high_limit] = np.nan

我可以找到那些NaN值的位置

nan_spots = np.where(np.isnan(signal))

但我一直在编写一个简单的代码，通过将所有NaN值周围的相邻点替换为

NaN

，在大纲视图的小窗口+-1范围内删除它们

将numpy导入为np
import numpy as np
border = 1
signal = np.array([1,2,3,4,np.nan, np.nan, 6,8,0,np.nan])
has_nan_nb = lambda i: any(np.isnan([signal[k] for k in range(i-border, i+border+1) if k!=i and k>=0 and k<len(signal)]))
signal[np.vectorize(has_nan_nb)(np.arrange(len(signal)))] = np.nan

边框=1
信号=np.数组（[1,2,3,4，np.nan，np.nan，6,8,0，np.nan]）
has_nan_nb=lambda i:any（np.isnan（[signal[k]表示k在范围内（i-border，i+border+1），如果k！=i和k>=0，k声音像a。听起来像是isnan结果与合适的阶跃函数的卷积。完美！工作了！PS我是python新手，所以不知道lambda技巧，谢谢you@Blondinka欢迎来到Python！玩得开心！