Python 如何更改数据帧上的数据类型？

这是我之前使用正则表达式的数据帧

我使用正则表达式删除s，如下所示

50s
20s
30s
40s

但这样的结果并不好。如下

import re

def split_it(data):
    return re.findall('(\d+)',data)

df_plot['age'] = df_plot['age'].apply(lambda x:split_it(x))

那么，如何转换数据帧上的数据类型（仅限数字）？

您可以这样做

解决方案1： 更改功能并保持第二行不变

[50]
[30]
[50]
[20]

解决方案2 保持函数不变，并更改第二行

def split_it(data):
    return re.findall('(\d+)',data)[0]

df_plot['age'] = df_plot['age'].apply(lambda x:split_it(x))

---

我觉得有点太复杂了。如果数据总是带有最后一个“s”，那么就不需要正则表达式，您可以使用

df_plot['age'][：-1]

首先，您的代码将无法工作。要使它按您的意愿工作，您需要像这样更改它

df_plot['age'].str[：-1]

。第二，如果没有OP中的任何其他细节，我认为最好尽量保持代码不变。但是，如果这是唯一的使用案例，我同意你的观点，使用正则表达式并不需要你的教学。这真的很有帮助！

def split_it(data):
    return re.findall('(\d+)',data)

df_plot['age'] = df_plot['age'].apply(lambda x:split_it(x)).str[0]