Python 具有多索引和部分和的Pandas Groupby或Pivot表

我有一个看起来有点像这样的数据集：

Miami     , Florida   , 4, B
Miami     , Florida   , 3, A
Tampa     , Florida   , 2, A
San Jose  , California, 5, B
Sacramento, California, 7, C

并希望生成包含总和行的多索引表：

sum                21  B
    California     12  C
        Sacramento  7  C
        San Jose    5  B
    Florida         9  A
        Miami       7  B
        Tampa       2  A

这可以通过pandas groupby或pivot表实现吗？还是我需要一些不同的东西

我真的更感兴趣的是求和行，而不是“公共投票”字母的聚合函数。我知道我可以使用

city:=“\u sum\uuu”+state

添加值来创建其他行，这些值是agg值。问题是这是否可以在没有解决办法的情况下实现