在Azure上部署python Azure函数时未找到模块错误

我已经创建了一个Python Azure HttpTrigger函数，该函数也在本地服务器上执行。它在本地上运行良好，但当我在Azure上部署Azure HttpTrigger函数时，出现以下错误：-

There was an error restoring dependencies. ERROR: cannot install pyodbc-4.0.25 dependency: binary dependencies without wheels are not supported. 
Use the --build-native-deps option to automatically build and configure the dependencies using a Docker container. More information at https://aka.ms/func-python-publish

我在

requirement.txt文件

中添加了Pyodbc包。当python azure函数部署在azure上时，pyodbc安装在本地python路径而不是.env路径中

我已经选择了python解释器

\.env\Scripts\python.ext

，但是pyodbc包安装在本地python路径上

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我无法理解如何解决上述问题？如果有人知道解决办法，请告诉我。我想在azure Functions上安装软件包。

我想您可能对如何在azure function应用程序中安装和使用Python第三方模块感到困惑。你可以参考我的工作步骤

步骤1：

导航到您的功能应用程序kudu url:

https://Your_APP_NAME.scm.azurewebsites.net/DebugConsole

在

d:/home/site/wwwroot/

文件夹中运行下面的命令（需要一些时间）

步骤2：

通过

env/Scripts

文件夹中的以下命令加载env

activate.bat

步骤3：

您的shell现在应该以（env）作为前缀

更新pip

python -m pip install -U pip

安装你需要的东西

python -m pip install MySQLdb <pyodbc>

然后通过下面的代码片段连接到mysql数据库

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                     user="appuser",
                     passwd="",
                     db="onco")

cursor = db.cursor()

# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")

# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()

# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount

# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
    row = cursor.fetchone()
    print row[0], "-->", row[1]

# Close the connection
db.close()

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此外，您还可以参考我以前的案例：

尝试将其发布到Github for Azure函数中-请参考此内容。@GeorgeChen我已经尝试过了，但没有成功。是任何其他解决方案。@geogechen每当我在pythonazure函数中使用外部包时，就会出现部署错误。

import sys, os.path
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname( __file__ ), 'env/Lib/site-packages')))

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                     user="appuser",
                     passwd="",
                     db="onco")

cursor = db.cursor()

# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")

# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()

# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount

# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
    row = cursor.fetchone()
    print row[0], "-->", row[1]

# Close the connection
db.close()