Python 如何修复长时间计算中的Tkinter GUI冻结

我在GUI中有我的按钮和功能，如下所示。运行函数计算X和Y坐标以及颜色值，然后使用matplotlib打印它们。由于计算和绘图需要时间，Tkinter会冻结直到完成。我见过有人使用线程，但我不能真正将其应用到我自己的代码中。我怎样才能阻止特金特冻僵

RUNButton=Button（RUNFrame，text=“RUN”，width=10，style='RUN.TButton'，command=lambda:RUN（voidORinc.get（））
grid（行=0，列=0，padx=10，ipady=15，pady=5，列span=2）
def运行（包括）：
全局变形类型
全球NL
全球EL
全球英语
全球中心
全球牙科
全局dropElementType
全球AXU xx
全局轴应力
全局轴应力
全局轴应力
全球AXU xx
全局轴应变
全球AXU菌株
全球AXU yy
全局axdisp_x
全局axdisp_y
全局分析类型
（ENL、DOFs、DOCs）=分配（NL、deformationType.get（））
K=装配刚度（ENL、EL、NL、int（cEntry.get（））、int（dEntry.get（））、包含）
Fp=集合力（ENL，NL）
向上=装配位移（ENL，NL）
K#u reduced=K[0:DOFs，0:DOFs]#K#u UU
K_UP=K[0:DOFs，DOFs:DOCs+DOFs]
K_PU=K_PU=K[DOFs:DOCs+DOFs，0:DOFs]
K_PP=K[DOFs:DOCs+DOFs，DOFs:DOCs+DOFs]
F=Fp-（K_UP@UP）
Uu=np.linalg.solve（K_约化，F）
Fu=（K_PU@Uu）+（K_PP@Up）
ENL=更新_节点（ENL、Uu、Fu、NL）
（应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应变×应变×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应变×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力×应力
option=analysisType.get（）
"""
多边形图
"""
axstress_xx.cla（）
轴应力_xy.cla（）
axstress_yx.cla（）
axstress_yy.cla（）
axtrain_xx.cla（）
axtrain_xy.cla（）
Axtrain_yx.cla（）
axtrain_yy.cla（）
axdisp_x.cla（）
axdisp_y.cla（）
如果选项==“多边形”：
应力？归一化=（np.平均值（应力？x，轴=0）-np.平均值（应力？x，轴=0.min（））/（np.平均值（应力？x，轴=0.max（）-np.平均值（应力？x，轴=0.min（））
应力x归一化=（np.平均值（应力x y，轴=0）-np.平均值（应力x y，轴=0.min（））/（np.平均值（应力x y，轴=0.max（）-np.平均值（应力x y，轴=0.min（））
应力归一化=（np.平均值（应力，轴=0）-np.平均值（应力，轴=0.min（））/（np.平均值（应力，轴=0.max（）-np.平均值（应力，轴=0.min（））
应力归一化=（np.平均值（应力，轴=0）-np.平均值（应力，轴=0.min（））/（np.平均值（应力，轴=0.max（）-np.平均值（应力，轴=0.min（））
应变归一化=（np.平均值（应变xx，轴=0）-np.平均值（应变xx，轴=0.min（））/（np.平均值（应变xx，轴=0.max（）-np.平均值（应变xx，轴=0.min（））
应变xy归一化=（np.平均值（应变xy，轴=0）-np.平均值（应变xy，轴=0.min（））/（np.平均值（应变xy，轴=0.max（）-np.平均值（应变xy，轴=0.min（））
应变归一化=（np.平均值（应变，轴=0）-np.平均值（应变，轴=0.min（））/（np.平均值（应变，轴=0.max（）-np.平均值（应变，轴=0.min（））
应变归一化=（np.平均值（应变，轴=0）-np.平均值（应变，轴=0.min（））/（np.平均值（应变，轴=0.max（）-np.平均值（应变，轴=0.min（））
disp_x归一化=（np.mean（abs（disp_x），axis=0）-np.mean（abs（disp_x，axis=0.min（））/（np.mean（abs（disp_x），axis=0.max（）-np.mean（abs（disp_x，axis=0.min（））
disp_y标准化=（np.mean（abs（disp_y），axis=0）-np.mean（abs（disp_y，axis=0）.min（）/（np.mean（abs（disp_y，axis=0）.max（）-np.mean（abs（disp_y，axis=0）.min（））
补丁=[]
对于范围内的i（len（应力xxu））：
verts=np.hstack（[np.array（[X[：，i]]）.T，np.array（[Y[：，i]]）.T]）
多边形=多边形（顶点）
patches.append（多边形）
多边形。设置边颜色（“黑色”）
cmap=plt.get_cmap（'jet'））
颜色1=cmap（应力\u xxNormalized）
颜色2=cmap（应力归一化）
colors3=cmap（应力归一化）
颜色4=cmap（应力标准化）
颜色5=cmap（应变×归一化）
颜色6=cmap（应变x归一化）
颜色7=cmap（应变）
颜色8=cmap（应变yyy标准化）
颜色9=cmap（显示规格化）
颜色10=cmap（显示标准化）
collection1=补丁集合（补丁）
collection2=补丁集合（补丁）
collection3=补丁集合（补丁）
collection4=补丁集合（补丁）
collection5=补丁集合（补丁）
collection6=补丁集合（补丁）
collection7=补丁集合（补丁）
collection8=补丁集合（补丁）
collection9=补丁集合（补丁）
collection10=补丁集合（补丁）
axstress_xx.添加_集合（集合1）
轴应力？xy.添加？集合（集合2）
axstress\u yx.add\u集合（集合3）
axstress_yy.添加_集合（集合4）
axtrain_xx.添加_集合（集合5）
axtrain_xy.添加_集合（集合6）
axtrain_yx.添加_集合（集合7）
axtrain_yy.添加_集合（集合8）
axdisp_x.add_集合（集合9）
axdisp y.添加集合（集合10）
集合1.设置面颜色（颜色1）
集合2.设置面颜色（颜色2）
集合3.设置面颜色（颜色3）
收集4.设置面部颜色（颜色4）
收集5.设置面部颜色（颜色5）
收集6.设置面部颜色（颜色6）
收集7.设置面部颜色（颜色7）
收藏8.设置面部颜色（颜色8）
集合9.设置面颜色（颜色9）
收集10.设置面部颜色（颜色10）
Button(..., command=run_calculations)

def run_calculations():
    
    t = threading.Thread(taget=RUN, args=(voidORinc.get(), cEntry.get()) , int(dEntry.get(), ...))
    t.start()
    

 def RUN(inclusion):

     # ... some part of code ...

     root.update()

     # ... some part of code ...

     root.update()

     # ... some part of code ...

     root.update()