Python 如何使用arcGIS api获取两个地址之间的多个驱动器时间

我正在使用ArcGIS api（ArcMap-10.5.1），并试图获得两个地址之间的驱动器时间。我可以得到两点之间的驾驶时间，但我不知道如何迭代多个点。我有一百个地址。我一直在

AttributeError:“非类型”对象没有属性“\u tools”

这是我正在使用的熊猫数据帧。我有两个带索引的列。第1列是源地址，第2列是第二个地址。如果可能的话，我想在开车时间上再划一行

df2
          Address_1                                        Address_2
0  1600 Pennsylvania Ave NW, Washington, DC 20500    2 15th St NW, Washington
1  400 Broad St, Seattle, WA 98109                   325 5th Ave N, Seattle

这是我从中获取代码的链接

我试着破解这个密码。特别是下面的代码

def pairwise(iterable):
    a, b = tee(iterable)
    next(b, None)
    return zip(a, b)

#empty list - will be used to store calculated distances
list = [0]

# Loop through each row in the data frame using pairwise
for (i1, row1), (i2, row2) in pairwise(df.iterrows()):

我查了一下non_type的意思，所以我试着打印出来，看看是否有任何东西可以打印出来，而且效果很好。我主要使用R，很少使用python

for (i,j) in pairwise(df2.iterrows()):
    print(i)
    print(j)

预期输出是一个驱动器时间列表，作为一个列表。我尝试将所有内容附加到数据帧，这将是理想的。因此理想的输出应该是3列—地址1、地址2和驱动时间。代码一次只处理一个地址（而不是i，j，它只是两个地址作为字符串，没有for语句）

例如：

          Address_1                                        Address_2
0  1600 Pennsylvania Ave NW, Washington, DC 20500    2 15th St NW, Washington
1  400 Broad St, Seattle, WA 98109                   325 5th Ave N, Seattle

         drive_time
0  7 minutes
1  3 minutes

---

您不需要使用成对函数。只需将arcGIS代码封装在一个函数中，该函数将向您返回时间，这样您就可以将值映射为数据帧上的一个新列

另外，请确保导入时间库，该时间库未在arcGIS文档中注明，但需要运行该时间库

`

`

          Address_1                                        Address_2
0  1600 Pennsylvania Ave NW, Washington, DC 20500    2 15th St NW, Washington
1  400 Broad St, Seattle, WA 98109                   325 5th Ave N, Seattle

         drive_time
0  7 minutes
1  3 minutes

def getTime(row):    

    try:
        stop1_geocoded = geocoding.geocode(row.df_column_1)
        stop2_geocoded = geocoding.geocode(row.df_column_2)

        stops = '{0},{1}; {2},{3}'.format(stop1_geocoded[0]['attributes']['X'],
                                          stop1_geocoded[0]['attributes']['Y'],
                                          stop2_geocoded[0]['attributes']['X'],
                                          stop2_geocoded[0]['attributes']['Y'])

        route_layer = network.RouteLayer(route_service_url, gis=my_gis)
        result = route_layer.solve(stops=stops, return_directions=False, return_routes=True, 
                                   output_lines='esriNAOutputLineNone', return_barriers=False, 
                                   return_polygon_barriers=False, return_polyline_barriers=False)

        travel_time = result['routes']['features'][0]['attributes']['Total_TravelTime']
        time = "Total travel time is {0:.2f} min".format(travel_time)

        return time

    except RuntimeError:
        return 

streets['travel_time'] = streets.apply(getTime, axis=1)