Python 导入matplotlib.pyplot时，numpy.mean会给出不同的值

我有一个问题，我真的不明白（老实说，我甚至不知道从哪里开始）

我有一个数据集，我使用numpy计算平均值，然后我需要使用pyplot绘制直方图。问题是，导入matplotlib.pyplot后，每次运行脚本时，平均值都会发生变化。如果我注释掉“import matplotlib.pyplot as plt”行，那么一切都可以正常工作。如果您需要查看，以下是我的代码：

#!/usr/bin/env python

import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

### READ DATA ###
table = []
with open ('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        table.append(row)
f.close()

names = table[0]
data = np.array(table)

ind = 0
for n in names:
    if(n == "dataset8"):
        dataset8 = np.array(data[1:, ind], "int32")

    if (n == "dataset10"):
        dataset10 = np.array(data[1:,ind], "int32")

    ind += 1


### GET MEAN VALUE of datasets ###
print "avg dataset8  = " + str(np.mean(dataset8))
print "avg dataset10 = " + str(np.mean(dataset10))

np.mean（dataset8）是每次运行脚本时都会更改的值（仅当包含“import matplotlib.pyplot”时），而np.mean（dataset10）工作正常。 有人有什么想法吗

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汤姆

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