Python 一旦我用PyInstaller打包了我的应用程序，内存错误就成了一个大问题。垃圾收集问题？还有别的吗？我被难住了 问题

总结的问题是，当我使用PyInstaller打包我的应用程序时，会出现左右抛出的MemoryError。我怀疑这与主队列对象没有被垃圾收集有关，但是，我对此一无所知。从源代码运行时，它运行100%正常，只占用几MB内存。只有一次包装后，气球才会失控

项目概述 我有一个GUI应用程序，它提供桌面的图像转换效果，并作为一个选项将屏幕记录保存到磁盘上

由于Python的线程不是真正并发的，所以程序的所有主要部分都在单独的多处理进程中运行，并通过共享队列对象进行通信

基本设置如下：

它是基本的生产者/消费者。ScreenMonitor生成屏幕的快照，这些快照被推送到队列中，以便ImageProcessor可以使用它们。程序的最大吞吐量点是队列对象。几乎所有与程序相关的东西都会在那里传输——而且以内存上升的速度，它必须在那里备份

作为另一个数据点，当从源代码直接运行时，程序运行正常。即使有多个进程和繁重的图像处理，它也只占用几MB的ram。此外，我还进行了长时间、4-5小时的压力测试，以检查是否存在明显的泄漏和非泄漏。所以，PyInstaller一定很有趣

源源不断 这就是程序在大范围运行时的内存占用，以尽可能快的速度处理

运行打包版本 那是在让它运行大约30秒之后。大约3-4分钟后，它会变成一个内存错误

一些代码 注意：下面有大量注释，我带了大量的程序簿记，所以如果下面看起来有问题，或者变量不匹配，那是因为大量的编辑。我想说的不是生产代码：

实际上，它的核心是一个非常基本的概念。Process2将图像数据放入队列，Process2对图像进行操作

class Grabber(NoDaemonProcess):
    def __init__(self, in_queue, msg_queue):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.queue = in_queue
        self.ext_msg_queue = msg_queue
        self.settings = Settings()
        self.count = 0
        self.name == multiprocessing.current_process().name
        self.running = True

    def run(self):
        start_time = time.time()
        current = self.grab()

        img_queue = multiprocessing.Queue()
        image_processor = ImageProcess(img_queue, self.save_path)
        image_processor.start()
        
        clock = Clock()
        time.clock()
        while self.running:
            buffer_type, content, times = self.get(current, img_queue)
            self.img_queue.put((buffer_type, content, times))


class ImageProcess(NoDaemonProcess):
    def __init__(self, queue, save_path):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.in_queue = queue 
        self.save_path = save_path
        self.running = True
        # self.daemon = False

    def run(self):
        out_queue = Queue.Queue()
        threads = []
        for i in range(5):
            t = ImageSaver(out_queue)
            t.setDaemon(True)
            t.start()
            threads.append(t)
        # classmethod; effects all instances
        ImageSaver.setSavePath(self.save_path)

        while self.running: 
            queue_item = self.in_queue.get()
            buffer_type, content, times = queue_item
            # Do stuff with image stream.. 

---

所以！以前有人经历过吗？PyInstaller中是否有什么东西阻止GC运行？到目前为止，我很困惑，我的应用程序或多或少都没有功能。有什么想法吗？

作为调试步骤，如果添加导入gc会发生什么；启动时是否启用gc.enable？这有帮助吗？您可以检查gc.isenabled或显式地告诉python使用gc进行清理。collect@gregb212刚刚测试过。不幸的是，行为没有改变。它仍然相对较快地从内存中溢出。您的代码中是否支持multiprocessing.freeze\u？您需要使用pyinstaller或类似的工具。