如何在python中提取大型日志文件的行

我有一个很大的日志文件，其中包含的信息，我唯一感兴趣的信息如下

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I0813 11:58:19.631247 30700 solver.cpp:189] Iteration 500, loss = 0.0922444
I0813 11:58:19.631288 30700 solver.cpp:470] Iteration 500, lr = 0.001
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I0813 12:05:11.543995 30700 solver.cpp:189] Iteration 520, loss = 0.0299977
I0813 12:05:11.544034 30700 solver.cpp:470] Iteration 520, lr = 0.001
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I0813 12:10:11.543995 30700 solver.cpp:189] Iteration 420, loss = 0.0299977
I0813 12:10:11.544034 30700 solver.cpp:470] Iteration 540, lr = 0.001

如何在python中提取这些行并提取关键数据，如迭代、lr、丢失和时间戳，然后保存到另一个文件中

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注意，可分辨数据如下 解算器.cpp:189次迭代或解算器.cpp:470次迭代

logfile = r'C:\logfile.txt'
y = open(r'C:\extract.txt', 'a')
with open(logfile, 'r') as read:
  for line in read:
    if "solver.cpp:189" in line:
        loss = line.split(',')[1]
        y.write(loss)
    if "solver.cpp:470" in line:
        lr = line.split(',')[1]
        y.write(lr)

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同样地，你也可以在“=”上进行拆分，以获得准确的数字。或者，如果你想更具体一些，你可以在“lr=”或“loss=”上进行拆分。这实际上取决于您打算如何应用它，以及日志的其余部分是什么样子。

您感兴趣的行与其他行的区别是什么？您确定需要Python吗？如果您在Linux/Unix上工作，您可能可以结合使用

grep

和

cut

。可分辨数据类似于solver.cpp，如果solver.cpp:189，则可能会在行尾丢失。如果是solver.cpp.470，则可以获取行末尾的lr。我之所以使用python，是因为我想在获得这些关键信息后绘制一个图形