Python 将值插入新列：ValueError

我需要根据来自另一列的条件创建一个新列。 具体来说，我有三个专栏：

ID  Bought   Sold
123 True     True
143 False    False
154 False    True
21  False    True

我想创建一个新列（

Amount

），如下所示：

if Sold=True then assign 10
if Sold=False then assign 0

df['Amount'] = np.where(df['Sold'] == True, 10, 0)

但它不起作用。我得到了以下错误：

ValueError: Length of values does not match length of index

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您能告诉我如何创建这个新列并分配值吗？

对于Python的Pandas，要比较您没有的布尔值，请使用诸如

==

或

is

之类的运算符。您可以直接使用列表示True，使用～（相反）表示False：

# You want all values that are True:
df[df['Sold']]

# You want all values that are False:
df[~df['Sold']]

所以，您需要的只是：

df['Amount'] = np.where(df['Sold'], 10, 0)
# the opposite should go as 
# df['Amount'] = np.where(df['Sold'], 0, 10)

要使用运算符==或is，您可以只声明列（True）或不列（False），或者，仅对于pandas~column（False）

您也可以这样做（不过这有点冗长！）

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可以很好地处理示例数据。另外

df['Amount']=np。其中（df['salled']，10，0）

也起作用。您的python和pandas版本是什么？@mrbTT:python 3.7.1 pandas版本：1.0.3这不正确

df['salled']==True

有效，在本例中与

df['salled']

相同。非常感谢您的评论和回答。在使用@mrbTT solution之后，我遇到了以下错误：

/anaconda3/lib/python3.7/site packages/ipykernel_launcher.py:1:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧的切片副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，请参见文档中的注意事项：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a视图与a副本“”“启动IPython内核的入口点。

您知道这意味着什么吗？是的，这只是一个警告，不是错误。这意味着您正在尝试设置一个已经存在值的值（列“Amount”中有一些值，并且您正在用解决方案替换所有内容。如果您先del df['Amount']，您将看到警告不会出现。）

df['Amount'] = 0
df.loc[df['Sold'],'Amount'] = 10