Python 时间为x轴的矩形图形

我已尝试此操作，但出现错误：

pylab.Rectangle(height=2,width=1,xy=(df.index,df.Forecast))

错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-539-f66a97b6403e> in <module>()
----> 1 pylab.Rectangle(height=2,width=1,xy=(df.index,df.color))

c:\python35\lib\site-packages\matplotlib\patches.py in __init__(self, xy, width, height, angle, **kwargs)
    692         self._height = height
    693 
--> 694         self._x1 = self._x0 + self._width
    695         self._y1 = self._y0 + self._height
    696 

c:\python35\lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimelike.py in __add__(self, other)
    652                 return self._add_delta(other)
    653             elif is_integer(other):
--> 654                 return self.shift(other)
    655             elif isinstance(other, (Index, datetime, np.datetime64)):
    656                 return self._add_datelike(other)

c:\python35\lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimelike.py in shift(self, n, freq)
    780 
    781         if self.freq is None:
--> 782             raise ValueError("Cannot shift with no freq")
    783 
    784         start = self[0] + n * self.freq

ValueError: Cannot shift with no freq

我想用dataframe的

color

列中提到的颜色显示矩形

---

甚至有时我想在同一时间绘制不同的值，一个高于另一个。请告诉我如何才能实现我的想法

现在还不太清楚你想实现什么。矩形由空间中的点（x，y）以及宽度和高度定义。此外，您还可以指定一种面部颜色或边缘颜色。尊敬的先生@ImportanceOfBeingErnest我已经尝试过类似的方法。正如您在代码中看到的，我也指定了高度、宽度和xy坐标。但是我得到了以下错误。请看一看，并建议我，如果你有什么不同于我尝试的，或者如果有任何需要改进的地方。点（x，y）需要定义为元组或两个数字的列表，例如（2,3）。在这里，您尝试使用类似于

（pandas.Series，pandas.Series）

，这不是重点。还有一点不能是（2，“r”），这就是为什么我真的不知道你在努力实现什么。@ImportanceOfBeingErnest请原谅我。我在

y

轴中尝试了

df.Forecast

。我想要得到相应矩形的

color

列中的颜色。我想我明白了。如果还有什么需要知道的，请告诉我。Forecast是一个有很多值的列。对于一个矩形，您需要一个点，而不是多个点。

                    Forecast    color
Time                                                                
2018-07-24 03:50:00 1.168318    r
2018-07-24 03:49:00 1.168393    r
2018-07-24 03:48:00 1.168798    r
2018-07-24 03:47:00 1.169103    g
2018-07-24 03:46:00 1.168032    r