Python 如何在仍考虑其原始位置的情况下多次移动二维数组的列？ 好的，请考虑我有一个矩阵 m ，如下： m = [[0, 1, 0, 0, 0, 1], [4, 0, 0, 3, 2, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]] m = [[1, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 3, 2, 0, 4], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

我的目标是检查矩阵的每一行，看那一行的和是否为零。如果总和不是零，我想将对应于该行的列移动到矩阵的末尾。如果行的和为零，则什么也不会发生。因此，在上述给定矩阵中，应出现以下情况：

程序发现第0行的和不等于零

矩阵的第0列移到矩阵的末尾，如下所示：

m = [[0, 1, 0, 0, 0, 1],
     [4, 0, 0, 3, 2, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

m = [[1, 0, 0, 0, 1, 0],
     [0, 0, 3, 2, 0, 4],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

程序检查下一行并执行相同的操作，将列移动到矩阵的末尾

m = [[0, 0, 0, 1, 0, 1],
     [0, 3, 2, 0, 4, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

其他每一行都会被检查，但由于它们的总和都为零，因此不会进行移位，最终结果就是上面的矩阵

第一次移动矩阵的列后会出现问题，一旦所有值都移动，就很难判断哪一列对应正确的行

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我不能使用

numpy

来解决这个问题，因为我只能使用原始的Python 2库。

使用一个简单的循环，当总和不等于零时，再次循环行，并将弹出的第一项附加到每行

>>> from pprint import pprint
>>> m = [[0, 1, 0, 0, 0, 1],
    [4, 0, 0, 3, 2, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> for row in m:
    # If all numbers are >= 0 then we can short-circuit this using `if any(row):`.
    if sum(row) != 0:
        for row in m:
            row.append(row.pop(0))
...
>>> pprint(m)
[[0, 0, 0, 1, 0, 1],
 [0, 3, 2, 0, 4, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

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list.pop

是，如果您需要快速操作，请使用。

deque

可以旋转元素

from collections import deque

def rotate(matrix):

    matrix_d = [deque(row) for row in matrix]

    for row in matrix:

        if sum(row) != 0:

            for row_d in matrix_d:

                row_d.rotate(-1)

    return [list(row) for row in matrix_d]

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很好，这太好了，谢谢你。我不知道这样一个显而易见的解决办法是怎么逃过我的。正如你可能知道的，我仍然是一个新手程序员。特别感谢您如此快速地回答（4分钟，哇！）使用

deque

@stamaimer的时间几乎是一样的。转换为deque可能会减慢速度。如果我们从deque本身开始，那么它应该会更快。虽然对于小列表，它几乎不会被注意到。有趣的是，我将对此进行研究。