Python 我在基于tornado的mongodb jobstores中使用apscheduler时出错

我在Tornado应用程序中启动apscheduler：

# get function like this:
@gen.coroutine
def get(self, url=None):
    if not url:
        url = "https://www.baidu.com/"
    res = yield self.client.fetch(url)
    raise gen.Return(res.body)

# add_job method:
self.sdu.add_job(
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().add_callback,
    'interval',
    seconds=delta_time,
    args=[get],
)

错误日志为： 值错误：

无法序列化此作业，因为对其可调用的 （>）可以 不确定。考虑给予文本参考 （模块：函数名）改为

---

不知道如何解决这个问题，请求您的帮助

您正在尝试添加绑定方法作为作业的目标函数。这在持久作业存储中不起作用。相反，创建一个新函数作为目标函数，该函数将获取全局IOLoop并启动协同程序。

您正在尝试添加一个绑定方法作为作业的目标函数。这在持久作业存储中不起作用。相反，创建一个新函数作为目标，它将获得全局IOLoop并启动协同程序。

self.sdu.add_job（self.job_runner，“interval”，id=job_id，args=[“job_id”，“url”]，35; kwargs={“job_id”：job_id，“url”：url}，**调度关键字）

所以我这样写，但它仍然不起作用

self.sdu.add_job（self.job_runner，“interval”，id=job_id，args=[“job_id”，“url”]，#kwargs={“job_id”：job_id，“url”：url}，**schedule_关键字）

所以我这样写，但仍然不起作用

self.sdu = scheduler.SchedulerWrapper()  
self.sdu.start()