Python 如何从字典创建两列数据框

我有一本python字典

dict = {'Name':value,'Name2':value2,'Name3':value3}

我想从那里创建一个数据帧，但如果我尝试这样做：

df = pd.DataFrame(dict)

dict1 = {'Name':1,'Name2':2,'Name3':3}
df = pd.DataFrame([[key,value] for key,value in dict1.iteritems()],
     columns=["Name","Value"])

我有两个问题，第一个问题是字典中的并非所有项都具有相同的值，第二个问题也是更重要的一个问题，我需要这种格式的一列两列数据帧：

名称1值
名称1值
名称1值
名称2值
名称2值
名称3值
名称3值
名称3值
名称3值

而不是：

名称1[值，值，值]

名称2[值，值]

名称3[值，值，值]

给予

为支持字典值中的列表而编辑：

如果

value

，

value2

和

value3

是列表：

import pandas as pd

value = [1,2,3]
value2 = [4,5,6]
value3 = [7,8,9]

mydict = {"Name1" : value, "Name2" : value2, "Name3" : value3 }

mydict

是

{'Name1'：[1,2,3]，'Name2'：[4,5,6]，'Name3'：[7,8,9]}

然后，为字典中的每个值分配一个键：

mylist = [(key, x) for key,val in mydict.iteritems() for x in val]

现在，我们有了

mylist

is

[('Name2', 4),
 ('Name2', 5),
 ('Name2', 6),
 ('Name3', 7),
 ('Name3', 8),
 ('Name3', 9),
 ('Name1', 1),
 ('Name1', 2),
 ('Name1', 3)]

最后，转换为数据帧

df = pd.DataFrame(mylist, columns=['Name', 'Values']) 

结果是

df= 

    Name  Values
0  Name2       4
1  Name2       5
2  Name2       6
3  Name3       7
4  Name3       8
5  Name3       9
6  Name1       1
7  Name1       2
8  Name1       3

你可以试试这个：

df = pd.DataFrame(dict)

dict1 = {'Name':1,'Name2':2,'Name3':3}
df = pd.DataFrame([[key,value] for key,value in dict1.iteritems()],
     columns=["Name","Value"])

---

这里的预期输出是什么？您是在从dict（dict）查找pd.DataFrame.吗？另外，不要命名dict变量

dict

这会影响

dict

类型是否可以有与值一样多的行？您的意思是说字典中有许多键值对？是的，但dict中不需要，只是在数据框中可以有与值一样多的行吗？