Python 如何将BeautifulSoup Div标记对象作为字典读取

这里是HTML和BeautifulSoup的新手，所以。 我读了一个有BS4的房地产网站，并设法在一个特定的Div类中获得了我想要的信息

list_1_divs = soup.find_all('div', class_="ListingCell-AllInfo ListingUnit")

BS4找到29个父div，每个都包含许多子div，但我想要的所有信息似乎都在父div中，所以我删除了它们的所有子div。当我打印变量“s_row”时，得到的父Div看起来像一个字符串，但调试模式将“s_row”描述为{Tag:3}，其中包含attrs={dict:13}，然后在调试窗口的一个结构良好的列表中列出我想要的元素

如何在{Tag}对象内打印（或传递给Pandas）底层字典？我的最终目标是有一个包含13个字典元素的表作为列，其中29行包含每个“s_行”的值。提前谢谢

代码：

---

如果我理解正确，您希望将每个属性提取为dataframe中的列：

import pandas as pd
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup


wiki = "https://www.lamudi.com.ph/metro-manila/makati/rockwell-1/buy/"
page = urllib.request.urlopen(wiki)
soup = BeautifulSoup(page, features='html.parser')
list_divs = soup.find_all('div', class_="ListingCell-AllInfo ListingUnit")
all_data = []
for s_row in list_divs:
    all_data.append({})
    for a in s_row.attrs:
        if a == 'class':
            continue
        all_data[-1][a] = s_row[a]

df = pd.DataFrame(all_data)
print(df)

印刷品：

   data-price data-category                data-subcategories data-car_spaces data-bedrooms  ... data-price_range data-sqm_range data-rooms_total data-land_size data-subdivisionname
0    82000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
1     9800000   condominium          ["condominium","studio"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
2    48990000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...      37.8M-48.9M     93-121 sqm              NaN            NaN                  NaN
3    73730000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...      45.3M-73.7M    126-202 sqm              NaN            NaN                  NaN
4    26600000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...            26.6M         62 sqm              NaN            NaN                  NaN
5    27500000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
6   130000000   condominium     ["condominium","penthouse-1"]             NaN             4  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
7    78000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
8    55000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            165                3            NaN                  NaN
9    19000000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]               1             1  ...              NaN             64                1            NaN                  NaN
10   30000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
11   14000000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
12   50000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
13   48000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
14   27000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
15   36000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
16   52000000         house   ["house","single-family-house"]               4             3  ...              NaN            NaN              NaN            110         Palm Village
17   48000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN                4            NaN                  NaN
18   37500000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               2             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
19   19000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
20   66700000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
21   16500000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
22   12900000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]               1             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
23   20000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
24   17300000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
25   25000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
26   14000000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
27   32000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
28   38000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN

[29 rows x 17 columns]

---

那太完美了！非常感谢！

   data-price data-category                data-subcategories data-car_spaces data-bedrooms  ... data-price_range data-sqm_range data-rooms_total data-land_size data-subdivisionname
0    82000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
1     9800000   condominium          ["condominium","studio"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
2    48990000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...      37.8M-48.9M     93-121 sqm              NaN            NaN                  NaN
3    73730000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...      45.3M-73.7M    126-202 sqm              NaN            NaN                  NaN
4    26600000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...            26.6M         62 sqm              NaN            NaN                  NaN
5    27500000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
6   130000000   condominium     ["condominium","penthouse-1"]             NaN             4  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
7    78000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
8    55000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            165                3            NaN                  NaN
9    19000000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]               1             1  ...              NaN             64                1            NaN                  NaN
10   30000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
11   14000000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
12   50000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
13   48000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
14   27000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
15   36000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]             NaN             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
16   52000000         house   ["house","single-family-house"]               4             3  ...              NaN            NaN              NaN            110         Palm Village
17   48000000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN                4            NaN                  NaN
18   37500000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               2             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
19   19000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
20   66700000   condominium       ["condominium","3-bedroom"]               2             3  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
21   16500000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
22   12900000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]               1             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
23   20000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
24   17300000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
25   25000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
26   14000000   condominium  ["condominium","single-bedroom"]             NaN             1  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
27   32000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]             NaN             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN
28   38000000   condominium  ["condominium","double-bedroom"]               1             2  ...              NaN            NaN              NaN            NaN                  NaN

[29 rows x 17 columns]