Python中的部分依赖性绘图使用min/max（interval），而不是仅使用average_Python_Partial_Lightgbm

Python中的部分依赖性绘图使用min/max（interval），而不是仅使用average

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Python中的部分依赖性绘图使用min/max（interval），而不是仅使用average,python,partial,lightgbm,Python,Partial,Lightgbm,你好我已将lightGBM算法应用于房地产价格数据集（85524个观测值和167个特征）。我希望收到年与房地产面积大小与价格之间的交互作用。因变量用log1p变换得到正态分布我使用Python、pdpbox模块生成了一个交互图。据我所知，着色是变量之间的平均价格，但是，我希望得到交互的间隔，即最小和最大。是否可以这样做 LGBMR.fit(df_train.drop(["Price"], axis = 1, inplace = False), df_train["Price"]) feat

你好

我已将lightGBM算法应用于房地产价格数据集（85524个观测值和167个特征）。我希望收到年与房地产面积大小与价格之间的交互作用。因变量用log1p变换得到正态分布

我使用Python、pdpbox模块生成了一个交互图。据我所知，着色是变量之间的平均价格，但是，我希望得到交互的间隔，即最小和最大。是否可以这样做

LGBMR.fit(df_train.drop(["Price"], axis = 1, inplace = False), df_train["Price"])

feats = ['Year', 'Real estate area']
p = pdp.pdp_interact(LGBMR, df, model_features = columns, features = feats)
pdp.pdp_interact_plot(p, feats, plot_type = 'grid')

我正在添加pdp交互图。例如，在2008年，以5.697（预测）的平均价格购买了大小为0.52的房地产对象，但我想知道此交互的最小和最大预测价格