Python 将numpy数组转换为数据帧

我有一个大小为31x36的numpy数组，我想转换成pandas dataframe来处理它。我正在尝试使用以下代码对其进行转换：

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=np.array(range(1, 31)),
          columns=np.array(range(1, 36)))

但是，我收到以下错误：

ValueError：传递值的形状为（36,31），索引暗示为（35,30）

---

如何解决问题并正确转换？

至于您尝试失败的原因，范围为1

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=np.array(range(1, 32)),
          columns=np.array(range(1, 37)))

因为最后一个值不包括在范围内

实际上，看看你在做什么，你本可以做到：

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=np.arange(1, 32)),
          columns=np.arange(1, 37)))

或者在纯

熊猫中

：

pd.DataFrame(data=matrix,
          index=pd.RangeIndex(range(1, 32)),
          columns=pd.RangeIndex(range(1, 37)))

此外，如果未指定索引和列参数，则会生成一个自动生成的索引和列，该索引和列将从

0

开始。不清楚为什么需要从

1

您也可能没有传递索引和列参数，只是在构造后修改它们：

In[9]:
df = pd.DataFrame(adaption)
df.columns = df.columns+1
df.index = df.index + 1
df

Out[9]: 
          1         2         3         4         5         6
1 -2.219072 -1.637188  0.497752 -1.486244  1.702908  0.331697
2 -0.586996  0.040052  1.021568  0.783492 -1.263685 -0.192921
3 -0.605922  0.856685 -0.592779 -0.584826  1.196066  0.724332
4 -0.226160 -0.734373 -0.849138  0.776883 -0.160852  0.403073
5 -0.081573 -1.805827 -0.755215 -0.324553 -0.150827 -0.102148

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除上述答案外，

范围（1，X）

描述了从

1

到

X-1（含）的一组数字。您需要使用
范围（1,32）
和
范围（1,37）
来执行您所描述的操作。
您会遇到错误，因为
范围（开始，结束）
中的
结束
参数不包含在内。对此，您有两种选择：

不传递索引和列
只需使用df=pd.DataFrame（matrix）

。

pd.DataFrame

构造函数隐式添加整数索引

以数组的形式传递

matrix.shape

提供行和列计数的元组，因此您无需手动指定它们。例如：

df = pd.DataFrame(matrix, index=range(matrix.shape[0]),
                          columns=range(matrix.shape[1]))

如果需要从

1

开始，请记住添加1：

df = pd.DataFrame(matrix, index=range(1, matrix.shape[0] + 1),
                          columns=range(1, matrix.shape[1] + 1))

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有什么评论吗？直接使用

matrix

属性是这里的自然解决方案。

pd.DataFrame（matrix）

会起作用，不是吗？要使用自定义索引，这是另一个选项：

pd.DataFrame（arr）.rename（index=lambda x:x+1，columns=lambda x:x+1）