Python 根据对dataframe列的标签引用选择下一列

如果必须选择列“a”和“b”，我将执行以下操作：

import pandas as pd, numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=['a','qww12','b','hdbh'])

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有没有更简单的方法来选择“a”和“b”旁边的列，而不必键入名称？实际上，我正在从excel工作表中获取数据，名称可以更改，并且可以有空格

提前谢谢

预期产量

sublist=['a','b']

df2= df1[df1.columns.intersection(sublist)]

您可以使用它来获取

子列表的索引

，并添加

1

以获取下一列索引，然后使用：

---

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“选择“a”和“b”旁边的列，而不必键入名称”这是什么意思？你能为这个问题添加预期的输出吗？在这种情况下，我需要列“qww12”和“hdbh”，因此需要

df2=df1.loc[：，~df1.columns.isin（子列表）]

？

有没有更简单的方法…

你的代码行没有做你想做的事情，所以这句话有误导性

   qww12  hdbh
0     18    86
1     84    67
2     23    45
3     60    15
4     82    60
5     84    75
6     24    23
7     34    79
8      4    45
9      2    82

df1.iloc[:,df1.columns.get_indexer(sublist)+1]

   qww12  hdbh
0     48    91
1     86    67
2     21    98
3     11    94
4      9    14
5     70    54
6     38    61
7     99    65
8     16    86
9     15    40