Python 如果单元格值小于指定值，则将数据帧中的单元格乘以常数

如果单元格值小于指定值，则将数据帧中的单元格乘以常数。

想做下面的事情。其中，true导致乘法发生，并将新值重新分配给数据帧中的单元格。false应该保留该值。但我在网上看到的这些错误和其他东西都不起作用：

if  df['value'] < 50:
    df['value']=df['value']*(1*10^5)
else:
    df['value']=df['value']


ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

如果df['value']<50：
df['value']=df['value']*（1*10^5）
其他：
df['value']=df['value']
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

我也尝试过：

df['value'] = df['value'].apply(lambda x: [y if y<=50 for y in x])

---

df['value']=df['value'].apply（lambda x:[y如果y您可以这样做来获得结果

df.loc[df['value'] < 50, 'value'] = df['value']*(1*10**5)

df.loc[df['value']<50，'value']=df['value']*（1*10**5）

有关IF条件的更多文档可以找到

如果你想使用lambda函数，你可以这样做

df['value'] = df['value'].apply(lambda x: x*(1*10**5) if x < 50 else x)

df['value']=df['value']。如果x<50，则应用（λx:x*（1*10**5）

同意@Grzegorz Skibinski。这是一个更好的选择：

df.loc[df['value'] < 50, 'value'] *= 10**5

df.loc[df['value']<50，'value']*=10**5
您的else语句在第一部分是否正确？您是否计划在该部分更新
df['price']
：如果执行else语句，则该值应重新分配给'value'或单独保留。对于其他部分，不，df['value']在技术上不需要更新。谢谢您的精彩捕获。看看这是否有效
df.loc[df]['value']<50，'value']=df['value']*（1*10^5）
您可以发布数据框中的示例数据吗？这仅在列
值
为数字时有效。如果它是字符串或其他数据类型，则无效。我尝试并得到错误：TypeError:'这很奇怪，因为'value'是floatshare类型，请共享数据框的副本，以便我可以帮助您lambda函数工作：df['value']=df['value'].apply（λx:x*（1*10^5）（如果x<50，则为x），但如果我想将单元格乘以1*10^5，则不会给出正确的结果值
apply（）
可能是这里最慢的选项，那么：
df.loc[df['value']<50，'value']*=10^5
怎么样？