Python sqlalchemy.pool+；psycopg2超时问题

我有一个web应用程序超时问题，我怀疑错误在数据库中。查询运行的时间太长

如何增加安装程序允许的运行时间

我通过使用

sqlalchemy

和

psycopg2

使用数据库池

我的数据库是一个Postgres数据库

  import psycopg2
  import sqlalchemy.pool as pool

  def generate_conn_string(db_name):
        db_name = db_name.upper()
        conn_string = "host='{}' port='{}' dbname='{}' user='{}' password='{}' ".format(
            os.environ.get('DB_HOST_' + db_name),
            os.environ.get('DB_PORT_' + db_name),
            os.environ.get('DB_NAME_' + db_name),
            os.environ.get('DB_USER_' + db_name),
            os.environ.get('DB_PASSWORD_' + db_name))
        return conn_string

   def get_conn_():
        db_name = "mydb"
        conn_string = Pooling.generate_conn_string(db_name)
        conn = psycopg2.connect(conn_string)
        return conn

   connection_pool = pool.QueuePool(get_conn, max_overflow=30, pool_size=5)

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我想你是在问PostgreSQL。使用SQLAlchemy的方式有点奇怪，但是一个普通的SQLAlchemy构造函数接受一个额外的

connect\u args

参数，可以这样使用

engine = create_engine(..., connect_args={"options": "-c statement_timeout=5000"})

请注意，超时时间以毫秒为单位。在您的情况下，您可以与straight psycopg2/libpq一起使用：

conn = psycopg2.connect(conn_string, , options='-c statement_timeout=5000')

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相关问题：

您能否提供一些您提到的超时信息的回溯或日志？