Python 将数据帧拆分为块，并将每个新块命名为数据帧

是否有一个好的代码可以将数据帧分割成块，并自动将每个块命名为自己的数据帧

例如，dfmaster有1000条记录。按200拆分并创建df1、df2、…df5 任何指导都将不胜感激

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我已经在其他的电路板上看过了，但是对于一个可以自动创建新数据帧的函数没有任何指导

我觉得这些想法很有帮助：

通过列表解决方案：

使用numpy.split的解决方案：

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只需首先使用

df=df.values

将数据帧转换为numpy.array。

使用

numpy

进行拆分：

见下例：

In [2095]: df
Out[2095]: 
     0     1     2    3     4    5     6     7     8     9     10
0  0.25  0.00  0.00  0.0  0.00  0.0  0.94  0.00  0.00  0.63  0.00
1  0.51  0.51   NaN  NaN   NaN  NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
2  0.54  0.54  0.00  0.0  0.63  0.0  0.51  0.54  0.51  1.00  0.51
3  0.81  0.05  0.13  0.7  0.02  NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

In [2096]: np.split(df, 2)
Out[2096]: 
[     0     1    2    3    4    5     6    7    8     9    10
 0  0.25  0.00  0.0  0.0  0.0  0.0  0.94  0.0  0.0  0.63  0.0
 1  0.51  0.51  NaN  NaN  NaN  NaN   NaN  NaN  NaN   NaN  NaN,
      0     1     2    3     4    5     6     7     8    9     10
 2  0.54  0.54  0.00  0.0  0.63  0.0  0.51  0.54  0.51  1.0  0.51
 3  0.81  0.05  0.13  0.7  0.02  NaN   NaN   NaN   NaN  NaN   NaN]

df

被分成两个数据帧，每个数据帧有

2行。
您可以执行np.split（df，500）

如果您使用pd.read\u csv或任何类似工具读取数据，您可以使用chunksize参数：。您将在pd.read_csv（chunksize=200）中创建一个简单的for chunk，以此类推。