Python 预测建模中字符串(天气条件)和整数(严重性)之间的相关性

Python 预测建模中字符串(天气条件)和整数(严重性)之间的相关性,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我有以下数据框: 目标是利用两个表之间的相关性,根据天气条件预测严重程度的结果 我使用下面的代码来识别相关性,不确定它是否正确,因为它显示两列之间没有相关性: df_条件2['WEATHER']=df_条件['WEATHER'].aType('category')。类别代码 df_conditions2.corr() 输出: 我是不是把问题简单化了?我还应该怎么做

我有以下数据框:

目标是利用两个表之间的相关性,根据天气条件预测严重程度的结果

我使用下面的代码来识别相关性,不确定它是否正确,因为它显示两列之间没有相关性:

df_条件2['WEATHER']=df_条件['WEATHER'].aType('category')。类别代码 df_conditions2.corr()

输出:

我是不是把问题简单化了?我还应该怎么做