Python 时间转换不一致

一个可重复的例子：

import pandas as pd
now = pd.Timestamp('2018-04-09 09:10')
start_of_today = pd.datetime(now.year, now.month, now.day, 0)
print(pd.to_datetime(start_of_today.timestamp(), unit='s'))

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最后一行将返回2018-04-08 22:00:00，而不是2018-04-09 00:00，为什么会发生这种情况？

根据

日期时间。时间戳

：

对于aware datetime实例，返回值计算为：

（dt-datetime（1970,1,1，tzinfo=timezone.utc））。总秒数（）

因此，您需要将
pd.datetime
对象与UTC时区对齐：

from datetime import timezone
import pandas as pd

now = pd.Timestamp('2018-04-09 09:10')
start_of_today = pd.datetime(now.year, now.month, now.day, 0, 0, 0, 0, timezone.utc)
print(pd.to_datetime(start_of_today.timestamp(), unit='s'))

这是因为

它返回
（dt-datetime（1970,1,1，tzinfo=timezone.utc））.total_seconds（）

时区是utc

你可以看到

In [65]: start_of_today.timestamp()
Out[65]: 1523203200.0

In [66]: pd.Timestamp('2018-04-09 00:00').timestamp()
Out[66]: 1523232000.0

他们的时间戳不同。
是时区造成的吗？