Python 调用函数时如何丢弃多余的参数？ 背景

我正在处理PyQt应用程序，并添加了以下调试装饰程序：

def debug_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper_func(*args, **kwargs):
        logging.debug(f"Calling {func.__name__}")
        ret_val = func(*args, **kwargs)
        logging.debug(f"{func.__name__} returned {ret_val!r}")
        return ret_val
    return wrapper_func

除此之外，我将其用于click handler函数，例如：

self.share_qpb = QtWidgets.QPushButton("Share")
self.share_qpb.clicked.connect(self.on_share_clicked)
[...]
@debug_decorator
def on_share_clicked(self):

如果运行此代码，单击共享按钮时会出现以下错误：

TypeError: on_share_clicked() takes 1 positional argument but 2 were given

原因是Qt/PyQt中单击的

信号发送按钮的选中状态（）

这只是当我用调试装饰器装饰函数时的一个问题，而不是其他（我猜额外的参数被丢弃在某个地方）

问题:
如何使调试装饰器工作，而不必为每个单击的
信号处理程序添加参数？

（我想找到一个解决方案，既适用于参数匹配的情况，也适用于有一个额外参数的情况）


我正在运行Python3.8和PyQt 5.15，通过检查提供的
len（args）
的参数数是否大于修饰函数接受的
func.\uu code\uu.co\u argcount

我还检查修饰函数的名称是否包含字符串“clicked”，因为我习惯将其作为click处理函数名称的一部分。这样做的好处是，如果使用太多参数调用另一个修饰函数，我们将（像往常一样）得到一个错误

def debug_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper_func(*args, **kwargs):
        logging.debug(f"=== {func.__name__} was called")

        func_arg_count_int = func.__code__.co_argcount
        func_name_str = func.__name__

        if len(args) > func_arg_count_int and "clicked" in func_name_str:  # <----
            args = args[:-1]

        ret_val = func(*args, **kwargs)
        logging.debug(f"=== {func.__name__} returned {ret_val!r}")
        return ret_val
    return wrapper_func

def debug_decorator（func）：
@functools.wrapps（func）
def wrapper_func（*args，**kwargs）：
debug（f“==={func.\uuuu name\uuuuuuuu}被调用”）
func\u arg\u count\u int=func.\u代码\u.co\u argcount
func\u name\u str=func.\u name__
如果len（args）>func_arg_count_int并在func_name_str中单击：#当直接调用修饰函数/方法（即，不通过连接信号）时，您希望发生什么？它还是应该丢弃多余的参数，还是像正常情况一样引发错误？如果是后者，则需要检测修饰后的函数/方法是否被信号调用。以一种完全通用的方式，这不是一件容易的事情，特别是当装饰程序必须处理任意可调用项时。@ekhumoro我想丢弃参数是可以的，如果这样可以更容易地找到问题的解决方案，您可以通过执行
args=args[：func.\ucode\uu.co\u argcount-1]
来丢弃额外的参数。然而，这将隐藏真正的bug，因此我显然不建议在调试工具中使用它。如果有一种通用的方法来检测插槽是由信号直接触发的，那么一个合适的解决方案是可能的。但我非常确定，目前在pyqt或pyside中都没有可靠的方法来实现这一点。