Python 我怎样才能使熊猫时间数据作为分母？

我试图将pandas（0.22.0）Timedelta除以TimedeltaIndex，以获得分数值的索引。例如：

>>> td_index = pd.TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days'])
>>> td_index
TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
>>> td = pd.Timedelta('1D')
>>> td
Timedelta('1 days 00:00:00')
>>> td_index / td  # expected, like division
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')
>>> td / td_index  # unexpected, why the same as above?
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')
>>> td.total_seconds() / td_index.total_seconds()  # this works in a pinch
Float64Index([1.0, 0.5, 0.3333333333333333], dtype='float64'

似乎前者，即分母中包含时间增量的，可以被认为是，但我不确定为什么将索引放入分母中会有相同的行为，特别是当此行为与其他索引显示的行为不同时。例如，这似乎不适用于直接使用Float64Index：

>>> pd.Float64Index([1, 2, 3]) / 1)
Float64Index([1.0, 2.0, 3.0], dtype='float64')
>>> 1 / pd.Float64Index([1, 2, 3]))
Float64Index([1.0, 0.5, 0.3333333333333333], dtype='float64')  # the behavior I want

为什么熊猫时间三角洲和时间三角洲指数会这样

是否有任何方法可以使用TimedeltaIndex和Timedelta实现类似浮点的除法，即不首先转换为不同的表示形式（如使用

.total_seconds（）

）

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这只完全回答了你的第二个问题

为什么熊猫时间三角洲和时间三角洲指数的行为是这样的？

您可以查看，尤其是

\uuuuu truediv\uuuu

，在这里可以看到各种类型的除法逻辑

有没有办法用TimedeltaIndex和Timedelta实现类似浮点的除法？

不。从源代码判断，所有的比较，在后台，都涉及到在应用除法之前转换或检索浮点数。这是有意义的，因为

datetime

对象是建立在数字数据上的

您的

timedelta

对象内部存储在ns中。例如，

td.delta

或

td.value

都返回86400000000000

当然，没有理由需要转换为秒<代码>td.days/td_index.days也可以