减少前端编码的包含numpython dict的numpy数组的大小

我有一个python字典，其中包含大小为（2，99，5）的NumPy数组作为其值，因此dict如下所示：

{
“key1”：大numpy数组，
“key2”：大numpy数组，
“key3”：大numpy数组，
}

我正试着把这篇短文发到前端

首先，我使用

tolist

方法将所有这些NumPy数组转换为python列表，然后使用JSON转储dict

JSON文件的大小为349kb。我想知道对字典进行编码的最佳方法是什么，以减少编码速度仍然很快的结果文件的大小

我想到了压缩JSON。压缩这样一个文件的最佳方式是什么

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提前谢谢。

Json不会压缩文件。它格式化了结构。文件大小可能会以这种方式增加

您可以使用gzip.compress（）

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您可以在这里看到，Json将开销放在gzip压缩的地方。

Json不会压缩文件。它格式化了结构。文件大小可能会以这种方式增加

您可以使用gzip.compress（）

您可以在这里看到，Json在gzip压缩的地方增加了开销。

gzip在RAM和CPU开销方面非常轻。而gzip在RAM和CPU开销方面非常轻。

In [1]: from sys import getsizeof                                                                                                                     

In [2]: import numpy as np                                                                                                                            

In [3]: a = np.random.randn(100,20)                                                                                                                   

In [4]: import gzip                                                                                                                                   

In [5]: az = gzip.compress(a)                                                                                                                         

In [6]: getsizeof(a)                                                                                                                                  
Out[6]: 16112

In [7]: getsizeof(az)                                                                                                                                 
Out[7]: 15415

In [8]: import json

In [10]: aj = json.dumps(a.tolist())                                                                                                                  

In [11]: getsizeof(aj)                                                                                                                                
Out[11]: 41532