Python 1005x132589像素的图像大小太大。在每个方向上必须小于2^16

我正在使用

matplotlib.pyplot

从数据帧绘制图形

我想在每个矩形上显示条的高度，并使用

Text（）

。为了使y轴正常化，我采用了对数。下面是我的代码，我得到了错误

1005x132589像素的图像大小太大。在每个方向上必须小于2^16

当我不使用

plt.yscale（'log'）

时，代码工作正常

根据一些建议，我也重新启动了我的内核，但仍然遇到这个问题。欢迎对此提出任何建议

我的代码：

# data collected to list. 
list_alarms = df_region.alarmName
# list_east = df_region.EAST
list_west = df_region.WEST
list_north = df_region.NORTH
list_south = df_region.SOUTH


# X-ticks customization
N = len(list_alarms)
xpos = np.arange(N)

# this json file is used to update the style of the plot. 
s = json.load(open('style.json'))    
rcParams.update(s)

# Graph customize
plt.rcParams['figure.figsize'] = (15,8)
plt.xlabel('AlarmNames at different Regions')
plt.ylabel('Frequency for alarms in MNG-PAN devices')
plt.title('Alarm Generated by MNG-PAN Device at different Regions')
plt.xticks(xpos, list_alarms, rotation = 280)

# bar1 = plt.bar(xpos - 0.3,list_east, width = 0.2, label = 'EAST', color = '#3154C8')
bar2 = plt.bar(xpos - 0.1, list_west, label = 'WEST', color = '#FF9633')
bar3 = plt.bar(xpos + 0.1, list_north, label = 'NORTH', color ='#12B794')
bar4 = plt.bar(xpos + 0.3, list_south, label = 'SOUTH', color ='#EF6FE3')
plt.yscale('log')
plt.legend()

def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        if height < 10000:
            plt.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., 1.05*height, 
                 '%d'%int(height),
                 ha = 'center', va = 'bottom', rotation = 90, 
    fontsize=9)


# # autolabel(bar1)
autolabel(bar2)
autolabel(bar3)
autolabel(bar4)

plt.show()

#收集到要列出的数据。
list_alarms=df_region.alarmName
#list_east=df_region.east
list_west=df_region.west
list_north=df_region.north
list_south=df_region.south
#X-ticks定制
N=len（列出报警）
xpos=np.arange（N）
#此json文件用于更新打印样式。
s=json.load（打开（'style.json'））
rcParams.update（个）
#图形定制
plt.rcParams['figure.figsize']=（15,8）
plt.xlabel（'不同区域的报警名称'）
plt.ylabel（“MNG-PAN设备中的报警频率”）
plt.title（‘MNG-PAN设备在不同区域产生的报警’）
plt.xticks（XPO，列表报警，旋转=280）
#bar1=plt.bar（xpos-0.3，列表东，宽度=0.2，标签='east'，颜色='3154C8'）
bar2=plt.bar（xpos-0.1，列表西，标签='west'，颜色='FF9633'）
bar3=plt.bar（xpos+0.1，列表北，标签='north'，颜色='12B794'）
bar4=plt.bar（xpos+0.3，列表南部，标签为“南部”，颜色为“EF6FE3”）
plt.yscale（'log'）
plt.legend（）
def自动标签（rects）：
对于矩形中的矩形：
高度=矩形。获取高度（）
如果高度<10000：
plt.text（矩形get_x（）+矩形get_width（）/2,1.05*高度，
“%d”%int（高度），
ha=中心，va=底部，旋转=90，
字体大小=9）
##自动标签（bar1）
自动标签（bar2）
自动标签（bar3）
自动标签（bar4）
plt.show（）

---

我正在使用Jupyter笔记本电脑、Pandas、Python3。

您可以调整像素并更新您的更新\u datalim（）

---

在

autolabel

定义中的

plt.text

行检查位置变量。我也有同样的问题，我发现我给

plt.text

函数的

y

变量与我的plot数据集的值相比太大了

---

这也是plt的一个问题。如果位置在图形之外，请注释。

另一种可能的解释可能是其中一个y轴值为零。因此，您可以将自动标签功能编辑为如下内容：

def autolabel(rects):
for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    if (height != 0):
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

---

X轴可能是字符串值，plt.text（）只接受标量值在轴上移动。这就是为什么你的范围可能超出图像大小。将x轴转换为标量值。我有同样的问题，我也有同样的问题。

使用

transform=ax.transAxes

关键字参数对我有效：

例如：

plt.text（0.5,0.5，'Some text'，transform=ax.transAxes）

发生这种情况是因为x轴包含日期，并且在添加文本时传递的是标量值

要解决此问题，应使用matplotlib.mdates.date2num（）转换日期 请参阅以下答案：

def autolabel(rects):
for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    if (height != 0):
        ax.annotate('{}'.format(height),
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')