Python 按出现次数对数据帧中的项进行分组

我有以下数据集：

x     | y
-------------
foo   | 2
foo   | 3
foo   | 2
bar   | 5
baz   | 3
baz   | 2
baz   | 1

我想要一个汇总表，显示每个

x

值出现的次数，该次数下出现的

x

值的数量，以及这些

x

项的平均

y

值。像这样：

#  | count | avg_y
-------------------
1  | 1     | 5
2  | 0     | nan
3  | 2     | 2.1667

我通过以下方式参与其中：

df.x.value_counts().value_counts().sort_index()

但是我不知道如何检索

平均值。
与以下一起使用：

详情：

print (df.groupby('x')['y'].agg(['size','mean']))
     size      mean
x                  
bar     1  5.000000
baz     3  2.000000
foo     3  2.333333

你能解释一下
a=a.reindex（范围（1，a.index.max（）+1））
我需要所有的尺寸，但我只得到
1
和
3
。因此，对于add
2
我使用范围（1,4）
1,2,3
值的reindex；0
print (df.groupby('x')['y'].agg(['size','mean']))
     size      mean
x                  
bar     1  5.000000
baz     3  2.000000
foo     3  2.333333