为什么cpython在引发MemoryError之前不调用gc.collect（）？
我注意到，即使在几乎一半的系统内存被标记为gc，但标记对象的数量低于gc阈值的情况下，cpython也会引发MemoryError。在这些情况下，手动调用gc.collect（）并重试引发原始MemoryError的操作会成功，并且在此过程中会回收大量RAM为什么cpython在引发MemoryError之前不调用gc.collect（）？,python,garbage-collection,allocation,cpython,Python,Garbage Collection,Allocation,Cpython,我注意到，即使在几乎一半的系统内存被标记为gc，但标记对象的数量低于gc阈值的情况下，cpython也会引发MemoryError。在这些情况下，手动调用gc.collect（）并重试引发原始MemoryError的操作会成功，并且在此过程中会回收大量RAM 是否有理由cpython在引发MemoryError之前不尝试gc.collect（）？这样做有缺点吗？CPython使用分代垃圾收集和引用计数器。我希望我能有时间仔细阅读所有细节，为这一机制如何运作给出答案，但这些是我拥有的资源：和。不过
是否有理由cpython在引发MemoryError之前不尝试gc.collect（）？这样做有缺点吗？CPython使用分代垃圾收集和引用计数器。我希望我能有时间仔细阅读所有细节，为这一机制如何运作给出答案，但这些是我拥有的资源：和。不过，对于某些对象，GC将无法对其进行垃圾收集。CPython使用分代垃圾收集和引用计数器。我希望我能有时间仔细阅读所有细节，为这一机制如何运作给出答案，但这些是我拥有的资源：和。不过，对于某些对象，GC将无法对其进行垃圾收集。