Python NetworkX:从节点属性向图形添加边
我的节点有一个由逗号分隔的属性列表,我希望networkx比较它们,如果它们匹配,在节点之间创建一条边 这就是我所得到的,但它不起作用,关于如何改进我的方法有什么想法吗Python NetworkX:从节点属性向图形添加边,python,attributes,nodes,networkx,edges,Python,Attributes,Nodes,Networkx,Edges,我的节点有一个由逗号分隔的属性列表,我希望networkx比较它们,如果它们匹配,在节点之间创建一条边 这就是我所得到的,但它不起作用,关于如何改进我的方法有什么想法吗 for node in G.nodes(): while len(G.node[n]['attr']) = (G.node[n+1]['attr']): # compare attributes? valid_target_found = False whi
for node in G.nodes():
while len(G.node[n]['attr']) = (G.node[n+1]['attr']):
# compare attributes?
valid_target_found = False
while not valid_target_found:
target = random.randint(0,N-1)
# pick a random node
if (not target in G.node[n]['attr'])
and len(G.node[n]['attr']) = (G.node[n+1]['attr']):
valid_target_found = True
G.add_edge(node, target)
一个或多个参数可以匹配,但创建边只需要一个参数假设您有一个无向图,则可以使用此参数
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node('a', {'k': 1, 'b': 2})
G.add_node('b', {'x': 1, 'z': 2})
G.add_node('c', {'y': 1, 'x': 2})
for node_r, attributes in G.nodes(data=True):
key_set = set(attributes.keys())
G.add_edges_from([(node_r, node) for node, attributes in G.nodes(data=True)
if key_set.intersection(set(attributes.keys()))
and node != node_r])
print(G.edges())
你能解释一下“匹配”是什么意思吗?单属性匹配计数?所有人都必须匹配吗?还有什么?如果其中一个属性相同,例如,在
node1
和node30
中的属性列表中,具有相同的属性,因此应该有一条边