使用python将CSV文件中的列打印到excel文件中

我试图想出一个脚本，让我能够读取所有大于62位的csv文件，并将两列打印到一个单独的excel文件中，并创建一个列表

以下是csv文件之一：

FileUUID        Table   RowInJSON       JSONVariable    Error   Notes   SQLExecuted
ff3ca629-2e9c-45f7-85f1-a3dfc637dd81    lng02_rpt_b_calvedets   1               Duplicate entry 'ETH0007805440544' for key 'nosameanimalid'             INSERT INTO lng02_rpt_b_calvedets(farmermobile,hh_id,rpt_b_calvedets_rowid,damidyesno,damid,calfdam_id,damtagid,calvdatealv,calvtype,calvtypeoth,easecalv,easecalvoth,birthtyp,sex,siretype,aiprov,othaiprov,strawidyesno,strawid)  VALUES ('0974502779','1','1','0','ETH0007805440544','ETH0007805470547',NULL,'2017-09-16','1',NULL,'1',NULL,'1','2','1',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,'0',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,'0',NULL,'Tv',NULL,NULL,'Et','23',NULL,'5',NULL,NULL,NULL,'0','0')

这是我解决这个问题的尝试：

path = 'csvs/'
for infile in glob.glob( os.path.join(path, '*csv') ):
    output = infile + '.out'
    with open(infile, 'r') as source:
        readr = csv.reader(source)
        with open(output,"w") as result:
            writr = csv.writer(result)
            for r in readr:
                writr.writerow((r[4], r[2]))

请用任何替代解决方案为我指出正确的方向

有助于实现您的目标：

将熊猫作为pd导入
#将csv文件读取到数据帧
df=pd.read\u csv（“”）
#过滤两列
列=[“FileUUID”，“Table”]
df=df[列]
#组合多个数据帧
df_combined=pd.concat（[df1，df2，df3，…）
#将dataframe输出到excel文件
df_合并到excel（“，索引=False）

要循环浏览所有大于62位的csv文件，可以使用和

导入操作系统
导入glob
数据帧=[]
对于glob.glob（“/*.csv”）中的csvfile：
如果os.stat（csvfile）.st_大小>62：
dataframes.append（pd.read\u csv（csvfile））

使用标准的csv模块。不要再发明轮子了

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您可以使用openpyxl编写电子表格。