Python flask sqlalchemy将大型文件写入数据库

我正在尝试使用flask SQLalchemy将5900行sql创建、插入和更改表之类的大型文件加载到mysql数据库中

我正在解析文件，并通过拆分来分离每个命令

这正如预期的那样有效

这就是我目前所拥有的

对于SQL查询执行，我使用SQLAlchemy的引擎API

当我执行查询时，数据库似乎在文件的5400行之后退出了它的工作，但是应用程序记录完整的执行，直到第5900行为止，没有错误

当我分别创建和插入时，它也可以工作，所以有没有一种方法可以分割批处理执行或使用池或类似的方法，这不会使数据库卡住

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谢谢大家!

您通过SQL Alchemy加载SQL转储有什么特别的原因吗？为什么不使用终端SQL server命令呢？然后，你甚至不需要解析。我必须解析它，因为我需要修改表名，因为我使用了一个特殊的映射，比如x。但在此之后，查询执行可能会像这样工作。我来测试一下。好的，谢谢你！