Python 检查层是否具有keras CNN的权重

我有一个有线电视新闻网，它是在克拉斯制作的

我可以使用以下方法查看特定层的权重：

weights，biases=model.layers[n].get_weights（）
打印（重量、偏差）

但我想查看所有相关层中的权重，因此我尝试：

模型层中的层的

：
权重，偏差=层。获取_权重（）

但是对于没有权重的层（如

max pool

层），这会抛出一个错误

那么，是否可以检查层是否具有权重，例如：

if layer.weights！=无：

编辑：添加了我正在使用的keras模型

model = keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.Conv2D(1, kernel_size=(3,3),activation='relu', input_shape=(6,6,1)))
model.add(keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2)))
model.add(keras.layers.Flatten())
model.add(keras.layers.Dense(len(sign_label_list),activation='relu'))

你可以试试这个：

模型层中的层的

：
如果len（layer.get_weights（））大于0：
打印（layer.name，layer.get_weights（））

您能为您的型号提供代码吗？谢谢。建议的方法可以工作，但是当使用

层.get_weights（）

打印时，它还显示一些额外的内容。我使用

print（layer.get_weights（）[0]）

只显示权重。