将字符串转换为datetime-python数据帧

您好，我想将数据框列（字符串）转换为日期。我发现它正确地转换了一些日期，但有些日期是错误的

df
  Id       Date     Rev
1605380 1/12/2018   3000.0
2237851 27/11/2018  3000.0
1797180 11/2/2018   2000.0
1156126 9/1/2018    2000.0
1205792 8/4/2017    2000.0

df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']）

我得到的输出

 Id       Date      Rev
1605380 2018-01-12  3000.0
2237851 2018-11-27  3000.0
1797180 2018-11-02  2000.0
1156126 2018-09-01  2000.0
1205792 2017-08-04  2000.0

似乎如果“天”不是两位数，datetime将其转换为“月”，而不是“天”。因此，2018年1月12日应该是2018-12-01，而不是2018-01-12。 如何解决此问题

我实际上只需要每年和每月的输出

理想输出

  Id       Date     Rev
1605380 2018-12    3000.0
2237851 2018-11    3000.0
1797180 2018-02    2000.0
1156126 2018-01    2000.0
1205792 2017-04    2000.0

---

您只需将

format

参数指定为

'%d/%m/%Y'

，以明确说明注释的日期格式。或者将

dayfirst

设置为

True

。datetime对象实际上包含年、月、日和时间的信息，因此要仅显示月和年，必须将其转换回字符串：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True).dt.strftime('%Y-%m')

---

您可以在

to_datetime

函数中使用

format

对日期的确切语法进行编码：这里是

format=“%d/%m/%Y”

，之后您可以将datetime对象转换为任何字符串，参见此处。请注意，

pandas

试图提供帮助，并将您的日期和时间字符串解释为

m/d/Y

，但不能解释的情况除外，并且尝试了类似于

d/m/Y

（如2018年11月27日）的替代方案@Ascurion的建议是正确的，因为在您的情况下，它应该始终是“%m/%d/%Y”。您好，谢谢您的回复。它仍然将“天”提取为月，而不是将“月”提取为非两位数的天。例如，2018年1月12日变成2018-01年，但应该是2018-12年，这很奇怪。对我有用。

dayfirst=True

和

format='%d/%m/%Y

都是这样吗？