Python 将DataFrame中的每个唯一值重塑为列

我有一个与此类似的数据帧：

  12 11 10
1  a  b  a
2  c  c  a
3  c  b  b
4  b  a  a

我想为DataFrame中的每个唯一值创建一列，并将这些列作为值，如：

         a        b        c
1  [12,10]     [11]      NaN
2     [10]      NaN  [12,11]
3      NaN  [11,10]     [12]
4  [11,10]     [12]      NaN

您可以通过以下方式重塑，将

多索引

转换为列，然后使用聚合

列表

，最后通过以下方式删除索引和列名称：

或者将索引转换为列，以便它可以使用，然后使用与前面相同的步骤：

df1 = (df.reset_index()
         .melt('index')
         .groupby(['index','value'])['variable']
         .apply(list)
         .unstack()
         .rename_axis(index=None, columns=None))
print (df1)
          a         b         c
1  [12, 10]      [11]       NaN
2      [10]       NaN  [12, 11]
3       NaN  [11, 10]      [12]
4  [11, 10]      [12]       NaN

您可以通过以下方式重塑，将

多索引

转换为列，然后使用聚合

列表

，最后通过以下方式删除索引和列名称：

或者将索引转换为列，以便它可以使用，然后使用与前面相同的步骤：

df1 = (df.reset_index()
         .melt('index')
         .groupby(['index','value'])['variable']
         .apply(list)
         .unstack()
         .rename_axis(index=None, columns=None))
print (df1)
          a         b         c
1  [12, 10]      [11]       NaN
2      [10]       NaN  [12, 11]
3       NaN  [11, 10]      [12]
4  [11, 10]      [12]       NaN