在处理C代码时，是否存在Python引用计数/垃圾收集问题？

纯粹为了见鬼，我决定创建一个脚本，这样您就可以在Scheme程序中嵌入Python。我已经能够调用Python的C API，但我还没有真正考虑内存管理

mzscheme的FFI的工作方式是，我可以调用一个函数，如果该函数返回指向

PyObject

的指针，那么我可以让它自动增加引用计数。然后，我可以注册一个终结器，当Scheme对象被垃圾收集时，它将减少引用计数。我已经看过了，第一眼就看不出有任何问题（尽管在某些情况下它可能是次优的）。有什么我不知道的吗

而且，我很难做出正确的判断。在这里我需要记住什么？特别是，如何让Python意识到我有一个对某个对象的引用，以便在我仍在使用它时它不会收集它？

您的链接位置正确。文档中的扩展和嵌入以及Python/CAPI部分将解释如何使用CAPI

引用计数是使用C API时令人讨厌的部分之一。主要的窍门是保持一切正常：根据您调用的API函数，您可能拥有也可能不拥有对您得到的对象的引用。小心地了解您是否拥有它（因此不能忘记将其减少或提供给将要窃取它的东西）或正在借用它（并且必须增加它以保留它，并可能在您的功能期间使用它）。与此相关的最常见错误是1）错误地记住您是否拥有某个特定函数返回的引用，2）相信您可以安全地借用引用更长的时间

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您不必为循环垃圾收集器执行任何特殊操作。它只是用来修补引用计数中的一个缺陷，不需要直接访问。

我所知道的引用计数和C API最大的问题是

\u del\u

问题。当你有一个借来的参考资料时，你认为你可以不增加就离开，因为当你使用这个参考资料时，你不会放弃GIL。但是，如果您最终删除了一个对象（例如，通过从列表中删除它），则可能会触发一个

\uuu del\uuu

调用，这可能会删除您从脚下借用的引用。非常棘手

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如果你一拿到所有借来的参考资料就增加（当然是减少），那应该不会有任何问题。

。。。Python对循环结构使用引用计数和垃圾收集器？这是一个相当大的缺陷。设计类。在任何情况下，如果参与python端循环的任何值都暴露于scheme中，这听起来会让Jason觉得事情更“有趣”。@Jason，仅增量借用引用。某些函数返回已递增的新引用。递增这些引用将导致内存泄漏。@Eli，在CPython中杀死对象的主要策略是重新计数。由于refcounting不会在其他不可访问的引用循环上进行拾取，因此它增加了一个（可选，默认为on）循环垃圾收集器。这种扩展对于防止允许任意引用的任何refcounted系统中的内存泄漏是必要的。这只是一个设计缺陷，因为重新计数是一个设计缺陷（当然，有些人会声称这是一个设计缺陷）。@Jason，不，这是问题所在！有时借用引用（需要增加引用以拥有对对象的引用），有时通过调用函数偷取引用并已经拥有它；在这种情况下，增量可能会导致内存泄漏。类似地，何时和是否取消引用取决于某个函数是否窃取了您的引用，这种情况会发生。不同的函数提供或借用它们返回的引用，窃取或借用它们收到的引用。记住你正在使用的函数是什么，这就是为什么这可能是一个gotchas的来源。@Eli，你没有对我说清楚；我以为你是在明确声称用cyclefinder增加重新计数是一个设计问题。你是否喜欢refcouting是一个更大的问题，更像是一个宗教问题而不是技术问题。