使用Python API使用记录字段更新BigQuery架构

我们正在编写代码，通过使用pythonapi以自动化的方式使用额外的元数据“扩充”BigQuery表

我们通过使用键值标签系统（工作正常）来实现这一点，并通过以下方式更新列描述：

• 对于每个表，迭代模式列
• 对列元数据执行一些操作
• 将列添加到新架构
• 更新模式

但是，最后一步在处理具有记录类型字段的表时出错。尝试更新架构时，我在记录字段内的第一个嵌套字段上收到以下错误：

SchemaField（u'nestedField'，u'integer'，u'NULLABLE'，None，（））不可用 JSON可序列化

代码如下所示：

orig_table = bigquery_client.get_table(table)
schema = list(orig_table.schema)

new_schema = list()

for column in schema:
        columntxt = *do something to define the column metadata* 

        new_schema.append(bigquery.SchemaField(column.name, column.field_type, column.fields,  description=columntxt ))

orig_table.schema = new_schema
table = bigquery_client.update_table(orig_table, ['schema', 'labels'])

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如何正确解决此问题/使代码与嵌套的架构表一起工作？

构建请求的方式是向

SchemaField

构造函数发送错误的参数（而构造函数又无法编码为JSON）

请尝试以下方法：

for column in schema:
    columntxt = *do something to define the column metadata* 
    new_schema.append(bigquery.SchemaField(
        column.name,
        column.field_type,
        fields=column.fields,
        description=columntxt,
        mode=column.mode))

orig_table.schema = new_schema
table = bigquery_client.update_table(orig_table, ['schema'])

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谢谢，成功了！甚至通过编码使其更加明确：new_schema.append（bigquery.SchemaField（name=column.name，field_type=column.field_type，fields=column.fields，description=columntxt，mode=column.mode））有趣的事情，如果您喜欢这样做，您可能会向那些阅读您的代码的人指出，方法签名是由关键字参数组成的，这可能会导致一些混淆。虽然这是可行的，但我怀疑（仍然需要确认）最好像这样表达位置参数，并且只使用关键字，这样就不会对代码进行含糊不清的解释。不过，您可以选择最适合您的编码风格的东西。很高兴知道答案有效：）Willian，说到Python编码，我还是个初学者。因此，我不完全理解你的最后一句话。但正如我想了解的：你有任何外部参照来解释你的意思吗？这似乎足够好了。虽然阅读几分钟，但对于学习这些东西来说，这似乎是一个很好的开始。