跨解释器传递python对象

我想在两个在相同（和不同）机器上工作的python解释器之间交换对象

是否有一种机制来实现同样的目标

~z~维杰

更具体地说： 我在同一台（和不同的）机器上运行的进程很少。这些进程中很少有生成被其他进程使用的对象。我试图解决这些流程中的生产者/消费者问题

我以前在与线程相同的python解释器上运行这些进程，并且能够使用队列来解决生产者-消费者问题。然而，由于负载的增加，我决定将一些过程转移到其他机器上。现在，驻留在不同机器（和解释器）上的这些进程需要共享对队列的访问。我想知道是否有一种机制可以帮助我有效地做到这一点

我可以编写一个类来管理队列，并使用套接字处理与其他进程之间的对象

我认为，如果想要使用python处理大量数据，这是一个常见的问题。 因此，我很想知道是否还有其他更优雅的解决方案

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~Vijay

使用Python的pickle模块来序列化/反序列化对象状态：

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通常，您需要序列化对象。在Python中，这意味着pickle和unpickle。您可以在一边对对象进行pickle，以某种方式（套接字等）将其传输到另一边，然后将其解除pickle。使用

pickle

或

cPickle

模块进行此操作

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这个包是一个完整的包，它以透明的方式完成这项工作。

您应该做的第一件事是搜索序列化Python对象的方法。你应该做的第二件事是阅读你找到的谷歌搜索结果。阅读这些结果后，请更新您的问题，使其更加具体。