Python 通过OpenCV应用分段遮罩

我目前有一个

np.ndarray

位掩码，其格式为掩码值为1的像素和没有掩码的像素值为0

我想将此应用于另一幅

np.ndarray

图像（3个通道：RGB），其中遮罩所在的区域将稍微高亮显示为高亮显示的颜色。例如，如果我想让人类面具的区域用绿色表示，我想要如下所示的东西。我想知道如何使用

opencv

和

numpy

实现这一点

---

让我们试试

cv2.addWeighted

：

# sample data
img = np.full((10,10,3), 128, np.uint8)

# sample mask
mask = np.zeros((10,10), np.uint8)
mask[3:6, 3:6] = 1

# color to fill
color = np.array([0,255,0], dtype='uint8')

# equal color where mask, else image
# this would paint your object silhouette entirely with `color`
masked_img = np.where(mask[...,None], color, img)

# use `addWeighted` to blend the two images
# the object will be tinted toward `color`
out = cv2.addWeighted(img, 0.8, masked_img, 0.2,0)

输出：

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让我们试试

cv2.addWeighted

：

# sample data
img = np.full((10,10,3), 128, np.uint8)

# sample mask
mask = np.zeros((10,10), np.uint8)
mask[3:6, 3:6] = 1

# color to fill
color = np.array([0,255,0], dtype='uint8')

# equal color where mask, else image
# this would paint your object silhouette entirely with `color`
masked_img = np.where(mask[...,None], color, img)

# use `addWeighted` to blend the two images
# the object will be tinted toward `color`
out = cv2.addWeighted(img, 0.8, masked_img, 0.2,0)

输出：

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这项工作非常好，而且非常直观！这项工作相当好，也相当直观！