升级python包时是否需要停止所有python脚本？

如果使用包X的python脚本正在运行，并且包X正在升级，是否会导致权限问题，从而导致升级失败

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我正在使用Windows 10、运行在python v3.6上的Anaconda v5.2和conda来更新包。

当您导入时，您正在RAM中创建包的本地实例以供运行。因此，升级软件包不应影响脚本的运行。

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您可以查看importlib import reload中的

，在脚本仍在运行时重新加载程序包当您导入
时，您正在RAM中创建程序包的本地实例以供运行。因此，升级软件包不应影响脚本的运行。

您可以查看importlib import reload中的
，在脚本仍在运行时重新加载包
我刚才尝试了一个简单的测试。我运行了一个永远循环的python脚本。它使用numpy。然后，我尝试安装一个python包（pytorch），该包需要降级numpy版本。脚本运行时，安装失败，并显示一些“无权限”错误消息。在我停止脚本后，安装成功了

根据这个实验的结果，结论是建议在执行python包升级时停止所有python脚本。
我刚才尝试了一个简单的测试。我运行了一个永远循环的python脚本。它使用numpy。然后，我尝试安装一个python包（pytorch），该包需要降级numpy版本。脚本运行时，安装失败，并显示一些“无权限”错误消息。在我停止脚本后，安装成功了

根据本次实验的结果，结论是建议在执行python包升级时停止所有python脚本。
尽管导入纯python文件时会在内存中编译，并且之后源代码（几乎）不再相关，但这还不是故事的结尾

包可能有延迟加载的额外资产，或者您的程序或其依赖项可能会根据需要加载依赖模块，因此，如果在升级期间运行，它可能会加载包/资源的意外版本，甚至是升级到一半的包

此外，本机（=仅限非Python）模块（Windows上的.pyd文件）是在导入过程中加载的DLL。由于DLL映射在内存中，没有共享，因此不允许在加载DLL时替换它们，因此这可能会阻止相关软件包的升级
 虽然纯Python文件在导入时在内存中编译，并且之后源代码（几乎）不再相关，但这还不是故事的结尾

包可能有延迟加载的额外资产，或者您的程序或其依赖项可能会根据需要加载依赖模块，因此，如果在升级期间运行，它可能会加载包/资源的意外版本，甚至是升级到一半的包

此外，本机（=仅限非Python）模块（Windows上的.pyd文件）是在导入过程中加载的DLL。由于DLL映射在内存中，没有共享，因此不允许在加载DLL时替换它们，因此这可能会阻止相关软件包的升级
 你在Windows上吗？我在使用Windows 10。你在Windows上吗？我在使用Windows 10